LOWEST BY PROVIDER
各厂商最新 4 条中的最低价
价格 = 输入价 + 输出价每根柱代表一家厂商 · 从左到右按合计价由低到高 · 统一折算人民币
横轴为厂商,柱高按合计价线性比较;每家仅在官网价格页最前的 4 条记录中选择;同名模型沿用价格速览中的档位摘要。缺少输入价或输出价时,以已有单项价格参与比较 · USD 按 1 USD ≈ ¥6.72 折算。
价格速览 · 每家最新的 4 个模型
线性刻度下价格差异直观, 但低价模型会被压扁; 对数刻度完整但压缩差异 —— 右上角可切换 · USD 按 1 USD ≈ ¥6.72 折算 · 每家取官网价格页最前的 4 个模型(即最新), 同名模型后的标签说明价格档位差异; 完整价格与备注见下方明细表。
02 / PRICES
完整价格账本
按厂商分组 · 单位:每百万 tokens
USD 按 1 USD ≈ ¥6.72 折算(标注 ≈)
Anthropic (Claude)
国际
Anthropic (Claude)
国际活动Batch API requests are 50% off; prompt cache reads cost 10% of the base input price.
| 模型 | 输入 / 百万tokens | 输出 / 百万tokens | 缓存输入 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5 | $10≈¥67.2 | $50≈¥335.98 | $1≈¥6.72 | |
| Claude Opus 5 | $5≈¥33.6 | $25≈¥167.99 | $0.5≈¥3.36 | |
| Claude Sonnet 5 | $2≈¥13.44 | $10≈¥67.2 | $0.2≈¥1.34 | |
| Claude Haiku 4.5 | $1≈¥6.72 | $5≈¥33.6 | $0.1≈¥0.67 |
OpenAI
国际页面无变化
OpenAI
国际页面无变化活动GPT-5.6 Sol’s promotional pricing is available at least through November 21, 2026.
| 模型 | 输入 / 百万tokens | 输出 / 百万tokens | 缓存输入 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | $4≈¥26.88 | $20≈¥134.39 | $0.4≈¥2.69 | Standard,短上下文;促销价格至少持续至 2026-11-21,原价未注明 |
| gpt-5.6-sol | $8≈¥53.76 | $30≈¥201.59 | $0.8≈¥5.38 | Standard,长上下文;促销价格至少持续至 2026-11-21,原价未注明 |
| gpt-5.6-terra | $2≈¥13.44 | $12≈¥80.64 | $0.2≈¥1.34 | Standard,短上下文 |
| gpt-5.6-terra | $4≈¥26.88 | $18≈¥120.95 | $0.4≈¥2.69 | Standard,长上下文 |
| gpt-5.6-luna | $0.2≈¥1.34 | $1.2≈¥8.06 | $0.02≈¥0.13 | Standard,短上下文 |
| gpt-5.6-luna | $0.4≈¥2.69 | $1.8≈¥12.1 | $0.04≈¥0.27 | Standard,长上下文 |
| gpt-5.5 (<272K context length) | $5≈¥33.6 | $30≈¥201.59 | $0.5≈¥3.36 | Standard,短上下文 |
| gpt-5.5 (<272K context length) | $10≈¥67.2 | $45≈¥302.39 | $1≈¥6.72 | Standard,长上下文 |
| gpt-5.5-pro (<272K context length) | $30≈¥201.59 | $180≈¥1209.55 | — | Standard,短上下文 |
| gpt-5.5-pro (<272K context length) | $60≈¥403.18 | $270≈¥1814.32 | — | Standard,长上下文 |
| gpt-5.4 (<272K context length) | $2.5≈¥16.8 | $15≈¥100.8 | $0.25≈¥1.68 | Standard,短上下文 |
| gpt-5.4 (<272K context length) | $5≈¥33.6 | $22.5≈¥151.19 | $0.5≈¥3.36 | Standard,长上下文 |
| gpt-5.4-mini | $0.75≈¥5.04 | $4.5≈¥30.24 | $0.075≈¥0.5 | Standard,短上下文 |
| gpt-5.4-nano | $0.2≈¥1.34 | $1.25≈¥8.4 | $0.02≈¥0.13 | Standard,短上下文 |
| gpt-5.4-pro (<272K context length) | $30≈¥201.59 | $180≈¥1209.55 | — | Standard,短上下文 |
| gpt-5.4-pro (<272K context length) | $60≈¥403.18 | $270≈¥1814.32 | — | Standard,长上下文 |
| gpt-5.2 | $1.75≈¥11.76 | $14≈¥94.08 | $0.175≈¥1.18 | Standard |
| gpt-5.2-pro | $21≈¥141.11 | $168≈¥1128.91 | — | Standard |
| gpt-5.1 | $1.25≈¥8.4 | $10≈¥67.2 | $0.125≈¥0.84 | Standard |
| gpt-5 | $1.25≈¥8.4 | $10≈¥67.2 | $0.125≈¥0.84 | Standard |
| gpt-5-mini | $0.25≈¥1.68 | $2≈¥13.44 | $0.025≈¥0.17 | Standard |
| gpt-5-nano | $0.05≈¥0.34 | $0.4≈¥2.69 | $0.005≈¥0.03 | Standard |
| gpt-5-pro | $15≈¥100.8 | $120≈¥806.36 | — | Standard |
| gpt-4.1 | $2≈¥13.44 | $8≈¥53.76 | $0.5≈¥3.36 | Standard |
| gpt-4.1-mini | $0.4≈¥2.69 | $1.6≈¥10.75 | $0.1≈¥0.67 | Standard |
| gpt-4.1-nano | $0.1≈¥0.67 | $0.4≈¥2.69 | $0.025≈¥0.17 | Standard |
| gpt-4o | $2.5≈¥16.8 | $10≈¥67.2 | $1.25≈¥8.4 | Standard |
| gpt-4o-2024-05-13 | $5≈¥33.6 | $15≈¥100.8 | — | Standard |
| gpt-4o-mini | $0.15≈¥1.01 | $0.6≈¥4.03 | $0.075≈¥0.5 | Standard |
| o1 | $15≈¥100.8 | $60≈¥403.18 | $7.5≈¥50.4 | Standard |
| o1-pro | $150≈¥1007.95 | $600≈¥4031.82 | — | Standard |
| o3-pro | $20≈¥134.39 | $80≈¥537.58 | — | Standard |
| o3 | $2≈¥13.44 | $8≈¥53.76 | $0.5≈¥3.36 | Standard |
| o4-mini | $1.1≈¥7.39 | $4.4≈¥29.57 | $0.275≈¥1.85 | Standard |
| o3-mini | $1.1≈¥7.39 | $4.4≈¥29.57 | $0.55≈¥3.7 | Standard |
| gpt-4-turbo-2024-04-09 | $10≈¥67.2 | $30≈¥201.59 | — | Standard |
| gpt-4-0613 | $30≈¥201.59 | $60≈¥403.18 | — | Standard |
| gpt-3.5-turbo | $0.5≈¥3.36 | $1.5≈¥10.08 | — | Standard |
| gpt-3.5-turbo-0125 | $0.5≈¥3.36 | $1.5≈¥10.08 | — | Standard |
| gpt-3.5-turbo-1106 | $1≈¥6.72 | $2≈¥13.44 | — | Standard |
| gpt-3.5-turbo-instruct | $1.5≈¥10.08 | $2≈¥13.44 | — | Standard |
| davinci-002 | $2≈¥13.44 | $2≈¥13.44 | — | Standard |
| babbage-002 | $0.4≈¥2.69 | $0.4≈¥2.69 | — | Standard |
| gpt-5.6-sol | $2≈¥13.44 | $10≈¥67.2 | $0.2≈¥1.34 | Batch,短上下文;促销价格至少持续至 2026-11-21,原价未注明 |
| gpt-5.6-sol | $4≈¥26.88 | $15≈¥100.8 | $0.4≈¥2.69 | Batch,长上下文;促销价格至少持续至 2026-11-21,原价未注明 |
| gpt-5.6-terra | $1≈¥6.72 | $6≈¥40.32 | $0.1≈¥0.67 | Batch,短上下文 |
| gpt-5.6-terra | $2≈¥13.44 | $9≈¥60.48 | $0.2≈¥1.34 | Batch,长上下文 |
| gpt-5.6-luna | $0.1≈¥0.67 | $0.6≈¥4.03 | $0.01≈¥0.07 | Batch,短上下文 |
| gpt-5.6-luna | $0.2≈¥1.34 | $0.9≈¥6.05 | $0.02≈¥0.13 | Batch,长上下文 |
| gpt-5.5 (<272K context length) | $2.5≈¥16.8 | $15≈¥100.8 | $0.25≈¥1.68 | Batch,短上下文 |
| gpt-5.5 (<272K context length) | $5≈¥33.6 | $22.5≈¥151.19 | $0.5≈¥3.36 | Batch,长上下文 |
| gpt-5.5-pro (<272K context length) | $15≈¥100.8 | $90≈¥604.77 | — | Batch,短上下文 |
| gpt-5.4 (<272K context length) | $1.25≈¥8.4 | $7.5≈¥50.4 | $0.13≈¥0.87 | Batch,短上下文 |
| gpt-5.4 (<272K context length) | $2.5≈¥16.8 | $11.25≈¥75.6 | $0.25≈¥1.68 | Batch,长上下文 |
| gpt-5.4-mini | $0.375≈¥2.52 | $2.25≈¥15.12 | $0.037≈¥0.25 | Batch |
| gpt-5.4-nano | $0.1≈¥0.67 | $0.625≈¥4.2 | $0.01≈¥0.07 | Batch |
| gpt-5.4-pro (<272K context length) | $15≈¥100.8 | $90≈¥604.77 | — | Batch,短上下文 |
| gpt-5.4-pro (<272K context length) | $30≈¥201.59 | $135≈¥907.16 | — | Batch,长上下文 |
| gpt-5.2 | $0.875≈¥5.88 | $7≈¥47.04 | $0.087≈¥0.59 | Batch |
| gpt-5.2-pro | $10.5≈¥70.56 | $84≈¥564.45 | — | Batch |
| gpt-5.1 | $0.625≈¥4.2 | $5≈¥33.6 | $0.062≈¥0.42 | Batch |
| gpt-5 | $0.625≈¥4.2 | $5≈¥33.6 | $0.062≈¥0.42 | Batch |
| gpt-5-mini | $0.125≈¥0.84 | $1≈¥6.72 | $0.013≈¥0.08 | Batch |
| gpt-5-nano | $0.025≈¥0.17 | $0.2≈¥1.34 | $0.003≈¥0.02 | Batch |
| gpt-5-pro | $7.5≈¥50.4 | $60≈¥403.18 | — | Batch |
| gpt-4.1 | $1≈¥6.72 | $4≈¥26.88 | — | Batch |
| gpt-4.1-mini | $0.2≈¥1.34 | $0.8≈¥5.38 | — | Batch |
| gpt-4.1-nano | $0.05≈¥0.34 | $0.2≈¥1.34 | — | Batch |
| gpt-4o | $1.25≈¥8.4 | $5≈¥33.6 | — | Batch |
| gpt-4o-2024-05-13 | $2.5≈¥16.8 | $7.5≈¥50.4 | — | Batch |
| gpt-4o-mini | $0.075≈¥0.5 | $0.3≈¥2.02 | — | Batch |
| o1 | $7.5≈¥50.4 | $30≈¥201.59 | — | Batch |
| o1-pro | $75≈¥503.98 | $300≈¥2015.91 | — | Batch |
| o3-pro | $10≈¥67.2 | $40≈¥268.79 | — | Batch |
| o3 | $1≈¥6.72 | $4≈¥26.88 | — | Batch |
| o4-mini | $0.55≈¥3.7 | $2.2≈¥14.78 | — | Batch |
| o3-mini | $0.55≈¥3.7 | $2.2≈¥14.78 | — | Batch |
| gpt-4-turbo-2024-04-09 | $5≈¥33.6 | $15≈¥100.8 | — | Batch |
| gpt-4-0613 | $15≈¥100.8 | $30≈¥201.59 | — | Batch |
| gpt-3.5-turbo-0125 | $0.25≈¥1.68 | $0.75≈¥5.04 | — | Batch |
| gpt-3.5-turbo-1106 | $1≈¥6.72 | $2≈¥13.44 | — | Batch |
| davinci-002 | $1≈¥6.72 | $1≈¥6.72 | — | Batch |
| babbage-002 | $0.2≈¥1.34 | $0.2≈¥1.34 | — | Batch |
| gpt-5.6-sol | $2≈¥13.44 | $10≈¥67.2 | $0.2≈¥1.34 | Flex,短上下文;促销价格至少持续至 2026-11-21,原价未注明 |
| gpt-5.6-sol | $4≈¥26.88 | $15≈¥100.8 | $0.4≈¥2.69 | Flex,长上下文;促销价格至少持续至 2026-11-21,原价未注明 |
| gpt-5.6-terra | $1≈¥6.72 | $6≈¥40.32 | $0.1≈¥0.67 | Flex,短上下文 |
| gpt-5.6-terra | $2≈¥13.44 | $9≈¥60.48 | $0.2≈¥1.34 | Flex,长上下文 |
| gpt-5.6-luna | $0.1≈¥0.67 | $0.6≈¥4.03 | $0.01≈¥0.07 | Flex,短上下文 |
| gpt-5.6-luna | $0.2≈¥1.34 | $0.9≈¥6.05 | $0.02≈¥0.13 | Flex,长上下文 |
| gpt-5.5 (<272K context length) | $2.5≈¥16.8 | $15≈¥100.8 | $0.25≈¥1.68 | Flex,短上下文 |
| gpt-5.5 (<272K context length) | $5≈¥33.6 | $22.5≈¥151.19 | $0.5≈¥3.36 | Flex,长上下文 |
| gpt-5.5-pro (<272K context length) | $15≈¥100.8 | $90≈¥604.77 | — | Flex,短上下文 |
| gpt-5.4 (<272K context length) | $1.25≈¥8.4 | $7.5≈¥50.4 | $0.13≈¥0.87 | Flex,短上下文 |
| gpt-5.4 (<272K context length) | $2.5≈¥16.8 | $11.25≈¥75.6 | $0.25≈¥1.68 | Flex,长上下文 |
| gpt-5.4-mini | $0.375≈¥2.52 | $2.25≈¥15.12 | $0.037≈¥0.25 | Flex |
| gpt-5.4-nano | $0.1≈¥0.67 | $0.625≈¥4.2 | $0.01≈¥0.07 | Flex |
| gpt-5.4-pro (<272K context length) | $15≈¥100.8 | $90≈¥604.77 | — | Flex,短上下文 |
| gpt-5.4-pro (<272K context length) | $30≈¥201.59 | $135≈¥907.16 | — | Flex,长上下文 |
| gpt-5.2 | $0.875≈¥5.88 | $7≈¥47.04 | $0.087≈¥0.59 | Flex |
| gpt-5.1 | $0.625≈¥4.2 | $5≈¥33.6 | $0.062≈¥0.42 | Flex |
| gpt-5 | $0.625≈¥4.2 | $5≈¥33.6 | $0.062≈¥0.42 | Flex |
| gpt-5-mini | $0.125≈¥0.84 | $1≈¥6.72 | $0.013≈¥0.08 | Flex |
| gpt-5-nano | $0.025≈¥0.17 | $0.2≈¥1.34 | $0.003≈¥0.02 | Flex |
| o3 | $1≈¥6.72 | $4≈¥26.88 | $0.25≈¥1.68 | Flex |
| o4-mini | $0.55≈¥3.7 | $2.2≈¥14.78 | $0.138≈¥0.93 | Flex |
| gpt-5.6-sol | $8≈¥53.76 | $40≈¥268.79 | $0.8≈¥5.38 | Fast mode,短上下文;促销价格至少持续至 2026-11-21,原价未注明 |
| gpt-5.6-sol | $16≈¥107.52 | $60≈¥403.18 | $1.6≈¥10.75 | Fast mode,长上下文;促销价格至少持续至 2026-11-21,原价未注明 |
| gpt-5.6-terra | $4≈¥26.88 | $24≈¥161.27 | $0.4≈¥2.69 | Fast mode,短上下文 |
| gpt-5.6-terra | $8≈¥53.76 | $36≈¥241.91 | $0.8≈¥5.38 | Fast mode,长上下文 |
| gpt-5.6-luna | $0.4≈¥2.69 | $2.4≈¥16.13 | $0.04≈¥0.27 | Fast mode,短上下文 |
| gpt-5.6-luna | $0.8≈¥5.38 | $3.6≈¥24.19 | $0.08≈¥0.54 | Fast mode,长上下文 |
| gpt-5.5 (<272K context length) | $12.5≈¥84 | $75≈¥503.98 | $1.25≈¥8.4 | Fast mode,短上下文 |
| gpt-5.4 (<272K context length) | $5≈¥33.6 | $30≈¥201.59 | $0.5≈¥3.36 | Fast mode,短上下文 |
| gpt-5.4-mini | $1.5≈¥10.08 | $9≈¥60.48 | $0.15≈¥1.01 | Fast mode |
| gpt-5.2 | $3.5≈¥23.52 | $28≈¥188.15 | $0.35≈¥2.35 | Fast mode |
| gpt-5.1 | $2.5≈¥16.8 | $20≈¥134.39 | $0.25≈¥1.68 | Fast mode |
| gpt-5 | $2.5≈¥16.8 | $20≈¥134.39 | $0.25≈¥1.68 | Fast mode |
| gpt-5-mini | $0.45≈¥3.02 | $3.6≈¥24.19 | $0.045≈¥0.3 | Fast mode |
| gpt-4.1 | $3.5≈¥23.52 | $14≈¥94.08 | $0.875≈¥5.88 | Fast mode |
| gpt-4.1-mini | $0.7≈¥4.7 | $2.8≈¥18.82 | $0.175≈¥1.18 | Fast mode |
| gpt-4.1-nano | $0.2≈¥1.34 | $0.8≈¥5.38 | $0.05≈¥0.34 | Fast mode |
| gpt-4o | $4.25≈¥28.56 | $17≈¥114.23 | $2.125≈¥14.28 | Fast mode |
| gpt-4o-2024-05-13 | $8.75≈¥58.8 | $26.25≈¥176.39 | — | Fast mode |
| gpt-4o-mini | $0.25≈¥1.68 | $1≈¥6.72 | $0.125≈¥0.84 | Fast mode |
| o3 | $3.5≈¥23.52 | $14≈¥94.08 | $0.875≈¥5.88 | Fast mode |
| o4-mini | $2≈¥13.44 | $8≈¥53.76 | $0.5≈¥3.36 | Fast mode |
| gpt-5.6-sol | $4≈¥26.88 | $20≈¥134.39 | $0.4≈¥2.69 | Cyber models,短上下文;gpt-daybreak-blue-latest 当前别名;促销价格至少持续至 2026-11-21 |
| gpt-5.6-sol | $8≈¥53.76 | $30≈¥201.59 | $0.8≈¥5.38 | Cyber models,长上下文;gpt-daybreak-blue-latest 当前别名;促销价格至少持续至 2026-11-21 |
| gpt-5.6-cyber | $12.5≈¥84 | $75≈¥503.98 | $1.25≈¥8.4 | Cyber models,短上下文;gpt-daybreak-red-latest 当前别名 |
| gpt-5.5-cyber | $12.5≈¥84 | $75≈¥503.98 | $1.25≈¥8.4 | Cyber models,短上下文 |
| gpt-realtime-2.1 | $32≈¥215.03 | $64≈¥430.06 | $0.4≈¥2.69 | Realtime,Audio tokens |
| gpt-realtime-2.1 | $4≈¥26.88 | $24≈¥161.27 | $0.4≈¥2.69 | Realtime,Text tokens |
| gpt-realtime-2.1 | $5≈¥33.6 | — | $0.5≈¥3.36 | Realtime,Image tokens |
| gpt-realtime-2.1-mini | $10≈¥67.2 | $20≈¥134.39 | $0.3≈¥2.02 | Realtime,Audio tokens |
| gpt-realtime-2.1-mini | $0.6≈¥4.03 | $2.4≈¥16.13 | $0.06≈¥0.4 | Realtime,Text tokens |
| gpt-realtime-2.1-mini | $0.8≈¥5.38 | — | $0.08≈¥0.54 | Realtime,Image tokens |
| gpt-realtime-2 | $32≈¥215.03 | $64≈¥430.06 | $0.4≈¥2.69 | Realtime,Audio tokens |
| gpt-realtime-2 | $4≈¥26.88 | $24≈¥161.27 | $0.4≈¥2.69 | Realtime,Text tokens |
| gpt-realtime-2 | $5≈¥33.6 | — | $0.5≈¥3.36 | Realtime,Image tokens |
| gpt-realtime-1.5 | $32≈¥215.03 | $64≈¥430.06 | $0.4≈¥2.69 | Realtime,Audio tokens |
| gpt-realtime-1.5 | $4≈¥26.88 | $16≈¥107.52 | $0.4≈¥2.69 | Realtime,Text tokens |
| gpt-realtime-1.5 | $5≈¥33.6 | — | $0.5≈¥3.36 | Realtime,Image tokens |
| gpt-realtime-mini | $10≈¥67.2 | $20≈¥134.39 | $0.3≈¥2.02 | Realtime,Audio tokens |
| gpt-realtime-mini | $0.6≈¥4.03 | $2.4≈¥16.13 | $0.06≈¥0.4 | Realtime,Text tokens |
| gpt-realtime-mini | $0.8≈¥5.38 | — | $0.08≈¥0.54 | Realtime,Image tokens |
| gpt-realtime | $32≈¥215.03 | $64≈¥430.06 | $0.4≈¥2.69 | Realtime,Audio tokens |
| gpt-realtime | $4≈¥26.88 | $16≈¥107.52 | $0.4≈¥2.69 | Realtime,Text tokens |
| gpt-realtime | $5≈¥33.6 | — | $0.5≈¥3.36 | Realtime,Image tokens |
| gpt-audio-1.5 | $32≈¥215.03 | $64≈¥430.06 | — | Audio tokens |
| gpt-audio-1.5 | $2.5≈¥16.8 | $10≈¥67.2 | — | Text tokens |
| gpt-audio-mini | $10≈¥67.2 | $20≈¥134.39 | — | Audio tokens |
| gpt-audio-mini | $0.6≈¥4.03 | $2.4≈¥16.13 | — | Text tokens |
| gpt-audio | $32≈¥215.03 | $64≈¥430.06 | — | Audio tokens |
| gpt-audio | $2.5≈¥16.8 | $10≈¥67.2 | — | Text tokens |
| gpt-4o-mini-tts | — | $12≈¥80.64 | — | Audio output tokens |
| gpt-4o-mini-tts | $0.6≈¥4.03 | — | — | Text input tokens |
| gpt-image-2 | $8≈¥53.76 | $30≈¥201.59 | $2≈¥13.44 | 图像生成,Standard,Image tokens |
| gpt-image-2 | $5≈¥33.6 | — | $1.25≈¥8.4 | 图像生成,Standard,Text tokens |
| gpt-image-1.5 | $8≈¥53.76 | $32≈¥215.03 | $2≈¥13.44 | 图像生成,Standard,Image tokens |
| gpt-image-1.5 | $5≈¥33.6 | $10≈¥67.2 | $1.25≈¥8.4 | 图像生成,Standard,Text tokens |
| gpt-image-1-mini | $2.5≈¥16.8 | $8≈¥53.76 | $0.25≈¥1.68 | 图像生成,Standard,Image tokens |
| gpt-image-1-mini | $2≈¥13.44 | — | $0.2≈¥1.34 | 图像生成,Standard,Text tokens |
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| gpt-image-1.5 | $2.5≈¥16.8 | $5≈¥33.6 | $0.63≈¥4.23 | 图像生成,Batch,Text tokens |
| gpt-image-1-mini | $1.25≈¥8.4 | $4≈¥26.88 | $0.13≈¥0.87 | 图像生成,Batch,Image tokens |
| gpt-image-1-mini | $1≈¥6.72 | — | $0.1≈¥0.67 | 图像生成,Batch,Text tokens |
| gpt-image-1 | $5≈¥33.6 | $20≈¥134.39 | $1.25≈¥8.4 | 图像生成,Batch,Image tokens |
| gpt-image-1 | $2.5≈¥16.8 | — | $0.63≈¥4.23 | 图像生成,Batch,Text tokens |
| chatgpt-image-latest | $4≈¥26.88 | $16≈¥107.52 | $1≈¥6.72 | 图像生成,Batch,Image tokens |
| chatgpt-image-latest | $2.5≈¥16.8 | $5≈¥33.6 | $0.63≈¥4.23 | 图像生成,Batch,Text tokens |
| gpt-4o-transcribe | $2.5≈¥16.8 | $10≈¥67.2 | — | 转录模型;另列估算成本 $0.006/分钟 |
| gpt-4o-mini-transcribe | $1.25≈¥8.4 | $5≈¥33.6 | — | 转录模型;另列估算成本 $0.003/分钟 |
| gpt-4o-transcribe-diarize | $2.5≈¥16.8 | $10≈¥67.2 | — | 转录+说话人分离;另列估算成本 $0.006/分钟 |
| chat-latest | $5≈¥33.6 | $30≈¥201.59 | $0.5≈¥3.36 | Specialized,ChatGPT,Standard |
| gpt-5.3-codex | $1.75≈¥11.76 | $14≈¥94.08 | $0.175≈¥1.18 | Specialized,Codex,Standard |
| gpt-5-search-api | $1.25≈¥8.4 | $10≈¥67.2 | $0.125≈¥0.84 | Specialized,Search,Standard |
| text-embedding-3-small | $0.02≈¥0.13 | — | — | embedding,Standard |
| text-embedding-3-large | $0.13≈¥0.87 | — | — | embedding,Standard |
| text-embedding-ada-002 | $0.1≈¥0.67 | — | — | embedding,Standard |
| omni-moderation-latest | $0≈¥0 | — | — | Moderation;限时免费 |
| gpt-5.3-codex | $3.5≈¥23.52 | $28≈¥188.15 | $0.35≈¥2.35 | Specialized,Codex,Fast mode |
| o4-mini-2025-04-16 | $4≈¥26.88 | $16≈¥107.52 | $1≈¥6.72 | 微调模型推理,Standard;训练 $100/小时,不计入 token 字段 |
| o4-mini-2025-04-16 (data sharing) | $2≈¥13.44 | $8≈¥53.76 | $0.5≈¥3.36 | 微调模型推理,Standard,启用数据共享折扣;训练 $100/小时 |
| gpt-4.1-2025-04-14 | $3≈¥20.16 | $12≈¥80.64 | $0.75≈¥5.04 | 微调模型推理,Standard |
| gpt-4.1-mini-2025-04-14 | $0.8≈¥5.38 | $3.2≈¥21.5 | $0.2≈¥1.34 | 微调模型推理,Standard |
| gpt-4.1-nano-2025-04-14 | $0.2≈¥1.34 | $0.8≈¥5.38 | $0.05≈¥0.34 | 微调模型推理,Standard |
| gpt-4o-2024-08-06 | $3.75≈¥25.2 | $15≈¥100.8 | $1.875≈¥12.6 | 微调模型推理,Standard |
| gpt-4o-mini-2024-07-18 | $0.3≈¥2.02 | $1.2≈¥8.06 | $0.15≈¥1.01 | 微调模型推理,Standard |
| gpt-3.5-turbo (legacy) | $3≈¥20.16 | $6≈¥40.32 | — | 微调模型推理,Standard,legacy |
| davinci-002 (legacy) | $12≈¥80.64 | $12≈¥80.64 | — | 微调模型推理,Standard,legacy |
| babbage-002 (legacy) | $1.6≈¥10.75 | $1.6≈¥10.75 | — | 微调模型推理,Standard,legacy |
| o4-mini-2025-04-16 | $2≈¥13.44 | $8≈¥53.76 | $0.5≈¥3.36 | 微调模型推理,Batch;训练 $100/小时,不计入 token 字段 |
| o4-mini-2025-04-16 (data sharing) | $1≈¥6.72 | $4≈¥26.88 | $0.25≈¥1.68 | 微调模型推理,Batch,启用数据共享折扣;训练 $100/小时 |
| gpt-4.1-2025-04-14 | $1.5≈¥10.08 | $6≈¥40.32 | $0.5≈¥3.36 | 微调模型推理,Batch |
| gpt-4.1-mini-2025-04-14 | $0.4≈¥2.69 | $1.6≈¥10.75 | $0.1≈¥0.67 | 微调模型推理,Batch |
| gpt-4.1-nano-2025-04-14 | $0.1≈¥0.67 | $0.4≈¥2.69 | $0.025≈¥0.17 | 微调模型推理,Batch |
| gpt-4o-2024-08-06 | $2.225≈¥14.95 | $12.5≈¥84 | $0.9≈¥6.05 | 微调模型推理,Batch |
| gpt-4o-mini-2024-07-18 | $0.15≈¥1.01 | $0.6≈¥4.03 | $0.075≈¥0.5 | 微调模型推理,Batch |
| gpt-3.5-turbo (legacy) | $1.5≈¥10.08 | $3≈¥20.16 | — | 微调模型推理,Batch,legacy |
| davinci-002 (legacy) | $6≈¥40.32 | $6≈¥40.32 | — | 微调模型推理,Batch,legacy |
| babbage-002 (legacy) | $0.8≈¥5.38 | $0.9≈¥6.05 | — | 微调模型推理,Batch,legacy |
Google Gemini
国际页面无变化
Google Gemini
国际页面无变化| 模型 | 输入 / 百万tokens | 输出 / 百万tokens | 缓存输入 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | $1.5≈¥10.08 | $7.5≈¥50.4 | $0.15≈¥1.01 | 标准;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.6 Flash | $0.75≈¥5.04 | $3.75≈¥25.2 | $0.075≈¥0.5 | 批量;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.6 Flash | $0.75≈¥5.04 | $3.75≈¥25.2 | $0.075≈¥0.5 | Flex;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.6 Flash | $2.7≈¥18.14 | $13.5≈¥90.72 | $0.27≈¥1.81 | 优先级;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.5 Flash | $1.5≈¥10.08 | $9≈¥60.48 | $0.15≈¥1.01 | 标准;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.5 Flash | $0.75≈¥5.04 | $4.5≈¥30.24 | $0.075≈¥0.5 | 批量;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.5 Flash | $0.75≈¥5.04 | $4.5≈¥30.24 | $0.08≈¥0.54 | Flex;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.5 Flash | $2.7≈¥18.14 | $16.2≈¥108.86 | $0.27≈¥1.81 | 优先级;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.5 实时翻译 | $3.5≈¥23.52 | $21≈¥141.11 | — | 标准;音频;低延迟实时语音翻译模型;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.3≈¥2.02 | $2.5≈¥16.8 | $0.03≈¥0.2 | 标准;文本/图片/视频/音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.15≈¥1.01 | $1.25≈¥8.4 | $0.02≈¥0.13 | 批量;文本/图片/视频/音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.15≈¥1.01 | $1.25≈¥8.4 | $0.02≈¥0.13 | Flex;文本/图片/视频/音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.54≈¥3.63 | $4.5≈¥30.24 | $0.05≈¥0.34 | 优先级;文本/图片/视频/音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.25≈¥1.68 | $1.5≈¥10.08 | $0.025≈¥0.17 | 标准;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.5≈¥3.36 | $1.5≈¥10.08 | $0.05≈¥0.34 | 标准;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.125≈¥0.84 | $0.75≈¥5.04 | $0.013≈¥0.08 | 批量;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.25≈¥1.68 | $0.75≈¥5.04 | $0.025≈¥0.17 | 批量;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.125≈¥0.84 | $0.75≈¥5.04 | $0.013≈¥0.08 | Flex;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.25≈¥1.68 | $0.75≈¥5.04 | $0.025≈¥0.17 | Flex;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.45≈¥3.02 | $2.7≈¥18.14 | $0.045≈¥0.3 | 优先级;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.9≈¥6.05 | $2.7≈¥18.14 | $0.09≈¥0.6 | 优先级;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini Omni Flash 预览版 | $1.5≈¥10.08 | $9≈¥60.48 | — | 标准;文本输出;输入支持文本/图片/视频/音频;输出价格包括思考 token |
| Gemini Omni Flash 预览版 | $1.5≈¥10.08 | $17.5≈¥117.59 | — | 标准;视频输出;输入支持文本/图片/视频/音频;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Pro 预览版 | $2≈¥13.44 | $12≈¥80.64 | $0.2≈¥1.34 | 标准;提示 <= 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Pro 预览版 | $4≈¥26.88 | $18≈¥120.95 | $0.4≈¥2.69 | 标准;提示 > 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Pro 预览版 | $1≈¥6.72 | $6≈¥40.32 | $0.2≈¥1.34 | 批量;提示 <= 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Pro 预览版 | $2≈¥13.44 | $9≈¥60.48 | $0.4≈¥2.69 | 批量;提示 > 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Pro 预览版 | $1≈¥6.72 | $6≈¥40.32 | $0.2≈¥1.34 | Flex;提示 <= 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Pro 预览版 | $2≈¥13.44 | $9≈¥60.48 | $0.4≈¥2.69 | Flex;提示 > 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Pro 预览版 | $3.6≈¥24.19 | $21.6≈¥145.15 | $0.36≈¥2.42 | 优先级;提示 <= 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Pro 预览版 | $7.2≈¥48.38 | $32.4≈¥217.72 | $0.72≈¥4.84 | 优先级;提示 > 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.1 Flash Live 预览版 | $0.75≈¥5.04 | $4.5≈¥30.24 | — | 文本输入/输出;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.1 Flash Live 预览版 | $3≈¥20.16 | $12≈¥80.64 | — | 音频输入/输出;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3.1 Flash Live 预览版 | $1≈¥6.72 | — | — | 图片/视频输入 |
| Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) 🍌 | $0.5≈¥3.36 | $3≈¥20.16 | — | 标准;文本/图片输入,文本和思考输出;图片生成模型 |
| Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) 🍌 | $0.5≈¥3.36 | $60≈¥403.18 | — | 标准;文本/图片输入,图片输出;图片生成模型 |
| Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) 🍌 | $0.25≈¥1.68 | $1.5≈¥10.08 | — | 批量;文本/图片输入,文本和思考输出;图片生成模型 |
| Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) 🍌 | $0.25≈¥1.68 | $30≈¥201.59 | — | 批量;文本/图片输入,图片输出;图片生成模型 |
| Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite) 🍌 | $0.25≈¥1.68 | $1.5≈¥10.08 | — | 标准;文本/图片/视频输入,文本和思考输出;图片生成模型 |
| Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite) 🍌 | $0.25≈¥1.68 | $30≈¥201.59 | — | 标准;文本/图片/视频输入,图片输出;图片生成模型 |
| Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite) 🍌 | $0.125≈¥0.84 | $0.75≈¥5.04 | — | 批量;文本/图片/视频输入,文本和思考输出;图片生成模型 |
| Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite) 🍌 | $0.125≈¥0.84 | $15≈¥100.8 | — | 批量;文本/图片/视频输入,图片输出;图片生成模型 |
| Gemini 3.1 Flash TTS 预览版 | $1≈¥6.72 | $20≈¥134.39 | — | 标准;文本输入、音频输出;TTS |
| Gemini 3.1 Flash TTS 预览版 | $0.5≈¥3.36 | $10≈¥67.2 | — | 批量;文本输入、音频输出;TTS |
| Gemini 3 Flash 预览版 | $0.5≈¥3.36 | $3≈¥20.16 | $0.05≈¥0.34 | 标准;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Flash 预览版 | $1≈¥6.72 | $3≈¥20.16 | $0.1≈¥0.67 | 标准;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Flash 预览版 | $0.25≈¥1.68 | $1.5≈¥10.08 | $0.05≈¥0.34 | 批量;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Flash 预览版 | $0.5≈¥3.36 | $1.5≈¥10.08 | $0.1≈¥0.67 | 批量;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Flash 预览版 | $0.25≈¥1.68 | $1.5≈¥10.08 | $0.05≈¥0.34 | Flex;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Flash 预览版 | $0.5≈¥3.36 | $1.5≈¥10.08 | $0.1≈¥0.67 | Flex;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Flash 预览版 | $0.9≈¥6.05 | $5.4≈¥36.29 | $0.09≈¥0.6 | 优先级;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Flash 预览版 | $1.8≈¥12.1 | $5.4≈¥36.29 | $0.18≈¥1.21 | 优先级;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) 🍌 | $2≈¥13.44 | $12≈¥80.64 | — | 标准;文本/图片输入,文本和思考输出;图片生成模型 |
| Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) 🍌 | $2≈¥13.44 | $120≈¥806.36 | — | 标准;文本/图片输入,图片输出;图片生成模型 |
| Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) 🍌 | $1≈¥6.72 | $6≈¥40.32 | — | 批量;文本输入,文本和思考输出;图片输入和图片输出仅给出按张价格,未填入 token 字段 |
| Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) 🍌 | $1≈¥6.72 | $6≈¥40.32 | — | Flex;文本输入,文本和思考输出;图片输入和图片输出仅给出按张价格,未填入 token 字段 |
| Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) 🍌 | $3.6≈¥24.19 | $21.6≈¥145.15 | — | 优先级;文本/图片输入,文本和思考输出;图片生成模型 |
| Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) 🍌 | $3.6≈¥24.19 | $216≈¥1451.46 | — | 优先级;文本/图片输入,图片输出;图片生成模型 |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25≈¥8.4 | $10≈¥67.2 | $0.125≈¥0.84 | 标准;提示 <= 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Pro | $2.5≈¥16.8 | $15≈¥100.8 | $0.25≈¥1.68 | 标准;提示 > 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Pro | $0.625≈¥4.2 | $5≈¥33.6 | $0.125≈¥0.84 | 批量;提示 <= 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25≈¥8.4 | $7.5≈¥50.4 | $0.25≈¥1.68 | 批量;提示 > 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Pro | $0.625≈¥4.2 | $5≈¥33.6 | $0.125≈¥0.84 | Flex;提示 <= 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25≈¥8.4 | $7.5≈¥50.4 | $0.25≈¥1.68 | Flex;提示 > 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Pro | $2.25≈¥15.12 | $18≈¥120.95 | $0.225≈¥1.51 | 优先级;提示 <= 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Pro | $4.5≈¥30.24 | $27≈¥181.43 | $0.45≈¥3.02 | 优先级;提示 > 20 万个 token;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash | $0.3≈¥2.02 | $2.5≈¥16.8 | $0.03≈¥0.2 | 标准;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash | $1≈¥6.72 | $2.5≈¥16.8 | $0.1≈¥0.67 | 标准;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash | $0.15≈¥1.01 | $1.25≈¥8.4 | $0.03≈¥0.2 | 批量;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash | $0.5≈¥3.36 | $1.25≈¥8.4 | $0.1≈¥0.67 | 批量;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash | $0.15≈¥1.01 | $1.25≈¥8.4 | $0.03≈¥0.2 | Flex;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash | $0.5≈¥3.36 | $1.25≈¥8.4 | $0.1≈¥0.67 | Flex;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash | $0.54≈¥3.63 | $4.5≈¥30.24 | $0.054≈¥0.36 | 优先级;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash | $1.8≈¥12.1 | $4.5≈¥30.24 | $0.18≈¥1.21 | 优先级;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.1≈¥0.67 | $0.4≈¥2.69 | $0.01≈¥0.07 | 标准;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.3≈¥2.02 | $0.4≈¥2.69 | $0.03≈¥0.2 | 标准;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.05≈¥0.34 | $0.2≈¥1.34 | $0.01≈¥0.07 | 批量;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.15≈¥1.01 | $0.2≈¥1.34 | $0.03≈¥0.2 | 批量;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.05≈¥0.34 | $0.2≈¥1.34 | $0.01≈¥0.07 | Flex;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.15≈¥1.01 | $0.2≈¥1.34 | $0.03≈¥0.2 | Flex;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.18≈¥1.21 | $0.72≈¥4.84 | $0.018≈¥0.12 | 优先级;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.54≈¥3.63 | $0.72≈¥4.84 | $0.054≈¥0.36 | 优先级;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash-Lite 预览版 | $0.1≈¥0.67 | $0.4≈¥2.69 | $0.01≈¥0.07 | 标准;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash-Lite 预览版 | $0.3≈¥2.02 | $0.4≈¥2.69 | $0.03≈¥0.2 | 标准;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash-Lite 预览版 | $0.05≈¥0.34 | $0.2≈¥1.34 | $0.01≈¥0.07 | 批量;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash-Lite 预览版 | $0.15≈¥1.01 | $0.2≈¥1.34 | $0.03≈¥0.2 | 批量;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API) | $0.5≈¥3.36 | $2≈¥13.44 | — | 文本输入/输出;原生音频 Live API 模型 |
| Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API) | $3≈¥20.16 | $12≈¥80.64 | — | 音频输入/输出;视频输入同价;原生音频 Live API 模型 |
| Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) 🍌 | $0.3≈¥2.02 | $30≈¥201.59 | — | 标准;文本/图片输入,图片输出;图片生成模型;输出 token 价格见页面脚注 |
| Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) 🍌 | $0.15≈¥1.01 | — | — | 批量;文本/图片输入;输出仅给出每张图片价格 |
| Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) 🍌 | $0.15≈¥1.01 | — | — | Flex;文本/图片输入;输出仅给出每张图片价格 |
| Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) 🍌 | $0.54≈¥3.63 | — | — | 优先级;文本/图片输入;输出仅给出每张图片价格 |
| Gemini 2.5 Flash 预览版 TTS | $0.5≈¥3.36 | $10≈¥67.2 | — | 标准;文本输入、音频输出;TTS |
| Gemini 2.5 Flash 预览版 TTS | $0.25≈¥1.68 | $5≈¥33.6 | — | 批量;文本输入、音频输出;TTS |
| Gemini 2.5 Pro 预览版 TTS | $1≈¥6.72 | $20≈¥134.39 | — | 标准;文本输入、音频输出;TTS |
| Gemini 2.5 Pro 预览版 TTS | $0.5≈¥3.36 | $10≈¥67.2 | — | 批量;文本输入、音频输出;TTS |
| Gemini 2.0 Flash | $0.1≈¥0.67 | $0.4≈¥2.69 | $0.025≈¥0.17 | 标准;文本/图片/视频输入;已弃用并于 2026 年 6 月 1 日关停 |
| Gemini 2.0 Flash | $0.7≈¥4.7 | $0.4≈¥2.69 | $0.175≈¥1.18 | 标准;音频输入;已弃用并于 2026 年 6 月 1 日关停 |
| Gemini 2.0 Flash | $0.05≈¥0.34 | $0.2≈¥1.34 | $0.025≈¥0.17 | 批量;文本/图片/视频输入;已弃用并于 2026 年 6 月 1 日关停 |
| Gemini 2.0 Flash | $0.35≈¥2.35 | $0.2≈¥1.34 | $0.175≈¥1.18 | 批量;音频输入;已弃用并于 2026 年 6 月 1 日关停 |
| Gemini 2.0 Flash-Lite | $0.075≈¥0.5 | $0.3≈¥2.02 | — | 标准;已弃用并于 2026 年 6 月 1 日关停 |
| Gemini 2.0 Flash-Lite | $0.037≈¥0.25 | $0.15≈¥1.01 | — | 批量;已弃用并于 2026 年 6 月 1 日关停 |
| Gemini Embedding 2 | $0.2≈¥1.34 | — | — | 标准;文本输入;embedding |
| Gemini Embedding 2 | $0.45≈¥3.02 | — | — | 标准;图片输入;embedding |
| Gemini Embedding 2 | $6.5≈¥43.68 | — | — | 标准;音频输入;embedding |
| Gemini Embedding 2 | $12≈¥80.64 | — | — | 标准;视频输入;embedding |
| Gemini Embedding 2 | $0.1≈¥0.67 | — | — | 批量;文本输入;embedding |
| Gemini Embedding 2 | $0.225≈¥1.51 | — | — | 批量;图片输入;embedding |
| Gemini Embedding 2 | $3.25≈¥21.84 | — | — | 批量;音频输入;embedding |
| Gemini Embedding 2 | $6≈¥40.32 | — | — | 批量;视频输入;embedding |
| Gemini Embedding | $0.15≈¥1.01 | — | — | 标准;纯文本 embedding |
| Gemini Embedding | $0.075≈¥0.5 | — | — | 批量;纯文本 embedding |
| Gemini Robotics ER 2 预览版 | $2≈¥13.44 | $10≈¥67.2 | $0.2≈¥1.34 | 标准;机器人视觉语言模型;文本/图片/视频/音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini Robotics ER 2 预览版 | $1≈¥6.72 | $5≈¥33.6 | $0.1≈¥0.67 | 批量;机器人视觉语言模型;文本/图片/视频/音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini Robotics ER 2 流式预览版 | $2≈¥13.44 | $10≈¥67.2 | — | 标准;机器人流式视觉语言模型;文本/图片/视频/音频输入 |
| Gemini Robotics ER 1.6 预览版 | $1≈¥6.72 | $5≈¥33.6 | — | 标准;机器人思考模型;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini Robotics ER 1.6 预览版 | $2≈¥13.44 | $5≈¥33.6 | — | 标准;机器人思考模型;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini Robotics ER 1.6 预览版 | $0.5≈¥3.36 | $2.5≈¥16.8 | — | 批量;机器人思考模型;文本/图片/视频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini Robotics ER 1.6 预览版 | $1≈¥6.72 | $2.5≈¥16.8 | — | 批量;机器人思考模型;音频输入;输出价格包括思考 token |
| Gemini 2.5 Computer Use 预览版 | $1.25≈¥8.4 | $10≈¥67.2 | — | 提示 <= 20 万个 token;Computer Use 模型 |
| Gemini 2.5 Computer Use 预览版 | $2.5≈¥16.8 | $15≈¥100.8 | — | 提示 > 20 万个 token;Computer Use 模型 |
| Gemma 4 | $0≈¥0 | $0≈¥0 | $0≈¥0 | 免费层级;付费层级不可用 |
Mistral
国际页面无变化
Mistral
国际页面无变化| 模型 | 输入 / 百万tokens | 输出 / 百万tokens | 缓存输入 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 3 | $0.5≈¥3.36 | $1.5≈¥10.08 | $0.05≈¥0.34 | |
| Mistral Medium 3.5 | $1.5≈¥10.08 | $7.5≈¥50.4 | $0.15≈¥1.01 | |
| Mistral Small 4 | $0.15≈¥1.01 | $0.6≈¥4.03 | $0.015≈¥0.1 | |
| Ministral 3 14B | $0.2≈¥1.34 | $0.2≈¥1.34 | $0.02≈¥0.13 | |
| Ministral 3 8B | $0.15≈¥1.01 | $0.15≈¥1.01 | $0.015≈¥0.1 | |
| Ministral 3 3B | $0.1≈¥0.67 | $0.1≈¥0.67 | $0.01≈¥0.07 | |
| Mistral Moderation 2 | $0≈¥0 | $0≈¥0 | $0≈¥0 | 免费 |
| Z.ai GLM 5.2 | $1.4≈¥9.41 | $4.4≈¥29.57 | $0.14≈¥0.94 | 第三方托管模型 |
| Codestral | $0.3≈¥2.02 | $0.9≈¥6.05 | $0.03≈¥0.2 | 代码模型 |
| Codestral Embed | $0.15≈¥1.01 | — | $0.015≈¥0.1 | embedding 模型 |
| Leanstral 1.5 | $0≈¥0 | $0≈¥0 | $0≈¥0 | 免费;Labs 研究预览/实验版本 |
DeepSeek
国内页面无变化
DeepSeek
国内页面无变化| 模型 | 输入 / 百万tokens | 输出 / 百万tokens | 缓存输入 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | ¥1.5 | ¥4.5 | ¥0.05 | 空闲时段:北京时间周一至周五 9:00-12:00、14:00-18:00 以外的时段;价格为高峰时段的一半 |
| deepseek-v4-flash | ¥3 | ¥9 | ¥0.1 | 高峰时段:北京时间周一至周五 9:00-12:00、14:00-18:00 |
| deepseek-v4-pro | ¥4.5 | ¥13.5 | ¥0.15 | 空闲时段:北京时间周一至周五 9:00-12:00、14:00-18:00 以外的时段;价格为高峰时段的一半 |
| deepseek-v4-pro | ¥9 | ¥27 | ¥0.3 | 高峰时段:北京时间周一至周五 9:00-12:00、14:00-18:00 |
| deepseek-v4-flash-vision-exp | ¥1.5 | ¥4.5 | ¥0.05 | 空闲时段:北京时间周一至周五 9:00-12:00、14:00-18:00 以外的时段;价格为高峰时段的一半。多模态视觉模型,图片按尺寸换算成 token,与文本 token 一并计费 |
| deepseek-v4-flash-vision-exp | ¥3 | ¥9 | ¥0.1 | 高峰时段:北京时间周一至周五 9:00-12:00、14:00-18:00。多模态视觉模型,图片按尺寸换算成 token,与文本 token 一并计费 |
阿里云百炼 (Qwen)
国内
阿里云百炼 (Qwen)
国内活动本文仅展示模型调用原价,请前往百炼控制台查看活动优惠。 qwen3.7-max:输入原价12元(限时5折),输出原价36元(限时5折)。 qwen3.7-plus:0<Token≤256K时输入原价2元(限时8折)、输出原价8元(限时8折);256K<Token≤1M时输入原价6元(限时8折)、输出原价24元(限时8折)。 deepseek-r1-distill-qwen-1.5b:限时免费。
| 模型 | 输入 / 百万tokens | 输出 / 百万tokens | 缓存输入 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| qwen3.8-max-prime | ¥24 | ¥72 | — | 华北2(北京);0<Token≤1M;非思考和思考模式 |
| qwen3.8-max | ¥12 | ¥36 | — | 华北2(北京);0<Token≤1M;非思考和思考模式;上下文缓存价格未在本页列出 |
| qwen3.7-max | ¥6 | ¥18 | — | 华北2(北京);0<Token≤1M;限时5折,输入原价12元/百万、输出原价36元/百万 |
| qwen3.7-max-2026-06-08 | ¥12 | ¥36 | — | 华北2(北京);0<Token≤1M |
| qwen3.7-max-2026-05-20 | ¥12 | ¥36 | — | 华北2(北京);0<Token≤1M |
| qwen3.7-max-preview | ¥12 | ¥36 | — | 华北2(北京);0<Token≤1M;仅思考模式 |
| qwen3.7-max-2026-05-17 | ¥12 | ¥36 | — | 华北2(北京);0<Token≤1M;仅思考模式 |
| qwen3.6-max-preview | ¥9 | ¥54 | — | 华北2(北京);0<Token≤128K |
| qwen3.6-max-preview | ¥15 | ¥90 | — | 华北2(北京);128K<Token≤256K |
| qwen3-max | ¥2.5 | ¥10 | — | 华北2(北京);0<Token≤32K |
| qwen3-max | ¥4 | ¥16 | — | 华北2(北京);32K<Token≤128K |
| qwen3-max | ¥7 | ¥28 | — | 华北2(北京);128K<Token≤256K |
| qwen3-max-2026-01-23 | ¥2.5 | ¥10 | — | 华北2(北京);0<Token≤32K |
| qwen3-max-2026-01-23 | ¥4 | ¥16 | — | 华北2(北京);32K<Token≤128K |
| qwen3-max-2026-01-23 | ¥7 | ¥28 | — | 华北2(北京);128K<Token≤256K |
| qwen3-max-2025-09-23 | ¥6 | ¥24 | — | 华北2(北京);0<Token≤32K;仅非思考模式 |
| qwen3-max-2025-09-23 | ¥10 | ¥40 | — | 华北2(北京);32K<Token≤128K;仅非思考模式 |
| qwen3-max-2025-09-23 | ¥15 | ¥60 | — | 华北2(北京);128K<Token≤256K;仅非思考模式 |
| qwen-max | ¥2.4 | ¥9.6 | — | 华北2(北京);无阶梯计价;仅非思考模式 |
| qwen3.7-plus | ¥1.6 | ¥6.4 | — | 华北2(北京);0<Token≤256K;限时8折,输入原价2元/百万、输出原价8元/百万;非思考和思考输出同价 |
| qwen3.7-plus | ¥4.8 | ¥19.2 | — | 华北2(北京);256K<Token≤1M;限时8折,输入原价6元/百万、输出原价24元/百万;非思考和思考输出同价 |
| qwen3.7-plus-2026-05-26 | ¥2 | ¥8 | — | 华北2(北京);0<Token≤256K |
| qwen3.7-plus-2026-05-26 | ¥6 | ¥24 | — | 华北2(北京);256K<Token≤1M |
| qwen3.6-plus | ¥2 | ¥12 | — | 华北2(北京);0<Token≤256K |
| qwen3.6-plus | ¥8 | ¥48 | — | 华北2(北京);256K<Token≤1M |
| qwen3.5-plus | ¥0.8 | ¥4.8 | — | 华北2(北京);0<Token≤128K |
| qwen3.5-plus | ¥2 | ¥12 | — | 华北2(北京);128K<Token≤256K |
| qwen3.5-plus | ¥4 | ¥24 | — | 华北2(北京);256K<Token≤1M |
| qwen-plus | ¥0.8 | ¥2 | — | 华北2(北京);0<Token≤128K;非思考模式 |
| qwen-plus | ¥0.8 | ¥8 | — | 华北2(北京);0<Token≤128K;思考模式 |
| qwen-plus | ¥2.4 | ¥20 | — | 华北2(北京);128K<Token≤256K;非思考模式 |
| qwen-plus | ¥2.4 | ¥24 | — | 华北2(北京);128K<Token≤256K;思考模式 |
| qwen-plus | ¥4.8 | ¥48 | — | 华北2(北京);256K<Token≤1M;非思考模式 |
| qwen-plus | ¥4.8 | ¥64 | — | 华北2(北京);256K<Token≤1M;思考模式 |
| qwen3.8-flash | ¥0.8 | ¥2.7 | — | 华北2(北京);0<Token≤1M |
| qwen3.7-flash | ¥0.2 | ¥0.8 | — | 华北2(北京);0<Token≤32K |
| qwen3.7-flash | ¥0.6 | ¥2.4 | — | 华北2(北京);32K<Token≤256K |
| qwen3.7-flash | ¥1.2 | ¥4.8 | — | 华北2(北京);256K<Token≤1M |
| qwen3.6-flash | ¥1.2 | ¥7.2 | — | 华北2(北京);0<Token≤256K |
| qwen3.6-flash | ¥4.8 | ¥28.8 | — | 华北2(北京);256K<Token≤1M |
| qwen3.5-flash | ¥0.2 | ¥2 | — | 华北2(北京);0<Token≤128K |
| qwen3.5-flash | ¥0.8 | ¥8 | — | 华北2(北京);128K<Token≤256K |
| qwen3.5-flash | ¥1.2 | ¥12 | — | 华北2(北京);256K<Token≤1M |
| qwen-flash | ¥0.15 | ¥1.5 | — | 华北2(北京);0<Token≤128K |
| qwen-flash | ¥0.6 | ¥6 | — | 华北2(北京);128K<Token≤256K |
| qwen-flash | ¥1.2 | ¥12 | — | 华北2(北京);256K<Token≤1M |
| qwen-turbo | ¥0.3 | ¥0.6 | — | 华北2(北京);非思考模式 |
| qwen-turbo | ¥0.3 | ¥3 | — | 华北2(北京);思考模式 |
| qwq-plus | ¥1.6 | ¥4 | — | 华北2(北京);仅思考模式 |
| qwen-long | ¥0.5 | ¥2 | — | 华北2(北京) |
| qwen-long-latest | ¥0.5 | ¥2 | — | 华北2(北京) |
| qvq-max | ¥8 | ¥32 | — | 华北2(北京);视觉推理模型 |
| qvq-plus | ¥2 | ¥5 | — | 华北2(北京);视觉推理模型 |
| qwen3-vl-plus | ¥1 | ¥10 | — | 华北2(北京);多模态;0<Token≤32K |
| qwen3-vl-plus | ¥1.5 | ¥15 | — | 华北2(北京);多模态;32K<Token≤128K |
| qwen3-vl-plus | ¥3 | ¥30 | — | 华北2(北京);多模态;128K<Token≤256K |
| qwen3-vl-flash | ¥0.15 | ¥1.5 | — | 华北2(北京);多模态;0<Token≤32K |
| qwen3-vl-flash | ¥0.3 | ¥3 | — | 华北2(北京);多模态;32K<Token≤128K |
| qwen3-vl-flash | ¥0.6 | ¥6 | — | 华北2(北京);多模态;128K<Token≤256K |
| qwen-vl-max | ¥1.6 | ¥4 | — | 华北2(北京);多模态;无阶梯计价 |
| qwen-vl-plus | ¥0.8 | ¥2 | — | 华北2(北京);多模态;无阶梯计价 |
| qwen3.5-ocr | ¥0.5 | ¥2 | — | 华北2(北京);OCR模型 |
| qwen-vl-ocr | ¥0.3 | ¥0.5 | — | 华北2(北京);OCR模型 |
| qwen-vl-ocr-latest | ¥0.3 | ¥0.5 | — | 华北2(北京);OCR模型 |
| qwen-audio-turbo | ¥0 | ¥0 | — | 华北2(北京);音频模型;目前仅供免费体验,免费额度用完后不可调用 |
| qwen-audio-turbo-latest | ¥0 | ¥0 | — | 华北2(北京);音频模型;目前仅供免费体验,免费额度用完后不可调用 |
| qwen-math-plus | ¥4 | ¥12 | — | 华北2(北京);数学模型 |
| qwen-math-turbo | ¥2 | ¥6 | — | 华北2(北京);数学模型 |
| qwen3-coder-plus | ¥4 | ¥16 | — | 华北2(北京);代码模型;0<Token≤32K |
| qwen3-coder-plus | ¥6 | ¥24 | — | 华北2(北京);代码模型;32K<Token≤128K |
| qwen3-coder-plus | ¥10 | ¥40 | — | 华北2(北京);代码模型;128K<Token≤256K |
| qwen3-coder-plus | ¥20 | ¥200 | — | 华北2(北京);代码模型;256K<Token≤1M |
| qwen3-coder-flash | ¥1 | ¥4 | — | 华北2(北京);代码模型;0<Token≤32K |
| qwen3-coder-flash | ¥1.5 | ¥6 | — | 华北2(北京);代码模型;32K<Token≤128K |
| qwen3-coder-flash | ¥2.5 | ¥10 | — | 华北2(北京);代码模型;128K<Token≤256K |
| qwen3-coder-flash | ¥5 | ¥25 | — | 华北2(北京);代码模型;256K<Token≤1M |
| qwen-coder-plus | ¥3.5 | ¥7 | — | 华北2(北京);代码模型;无阶梯计价 |
| qwen-coder-turbo | ¥2 | ¥6 | — | 华北2(北京);代码模型;无阶梯计价 |
| qwen-mt-plus | ¥1.8 | ¥5.4 | — | 华北2(北京);翻译模型 |
| qwen-mt-flash | ¥0.7 | ¥1.95 | — | 华北2(北京);翻译模型 |
| qwen-mt-lite | ¥0.6 | ¥1.6 | — | 华北2(北京);翻译模型 |
| qwen-mt-turbo | ¥0.7 | ¥1.95 | — | 华北2(北京);翻译模型 |
| qwen-doc-turbo | ¥0.6 | ¥1 | — | 华北2(北京);数据挖掘模型 |
| qwen-deep-research | ¥54 | ¥163 | — | 华北2(北京);深入研究模型 |
| qwen-deep-research-2025-12-15 | ¥79 | ¥236 | — | 华北2(北京);深入研究模型 |
| tongyi-xiaomi-analysis-flash | ¥0.2 | ¥0.4 | — | 华北2(北京);对话分析模型 |
| tongyi-xiaomi-analysis-pro | ¥1 | ¥2.7 | — | 华北2(北京);对话分析模型 |
| qwen3.8-2.4t-a95b | ¥12 | ¥36 | — | 华北2(北京);开源版;0<Token≤1M |
| qwen3.8-27b | ¥3 | ¥12 | — | 华北2(北京);开源版;0<Token≤1M |
| qwen3.6-35b-a3b | ¥1.8 | ¥10.8 | — | 华北2(北京);开源版;0<Token≤256K |
| qwen3.6-27b | ¥3 | ¥18 | — | 华北2(北京);开源版;0<Token≤256K |
| qwen3.5-397b-a17b | ¥1.2 | ¥7.2 | — | 华北2(北京);开源版;0<Token≤128K |
| qwen3.5-397b-a17b | ¥3 | ¥18 | — | 华北2(北京);开源版;128K<Token≤256K |
| qwen3.5-122b-a10b | ¥0.8 | ¥6.4 | — | 华北2(北京);开源版;0<Token≤128K |
| qwen3.5-122b-a10b | ¥2 | ¥16 | — | 华北2(北京);开源版;128K<Token≤256K |
| qwen3.5-27b | ¥0.6 | ¥4.8 | — | 华北2(北京);开源版;0<Token≤128K |
| qwen3.5-27b | ¥1.8 | ¥14.4 | — | 华北2(北京);开源版;128K<Token≤256K |
| qwen3.5-35b-a3b | ¥0.4 | ¥3.2 | — | 华北2(北京);开源版;0<Token≤128K |
| qwen3.5-35b-a3b | ¥1.6 | ¥12.8 | — | 华北2(北京);开源版;128K<Token≤256K |
| qwen3-next-80b-a3b-thinking | ¥1 | ¥10 | — | 华北2(北京);开源版;仅思考模式 |
| qwen3-next-80b-a3b-instruct | ¥1 | ¥4 | — | 华北2(北京);开源版;仅非思考模式 |
| qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | ¥2 | ¥20 | — | 华北2(北京);开源版;仅思考模式 |
| qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | ¥2 | ¥8 | — | 华北2(北京);开源版;仅非思考模式 |
| qwen3-30b-a3b-thinking-2507 | ¥0.75 | ¥7.5 | — | 华北2(北京);开源版;仅思考模式 |
| qwen3-30b-a3b-instruct-2507 | ¥0.75 | ¥3 | — | 华北2(北京);开源版;仅非思考模式 |
| qwen3-235b-a22b | ¥2 | ¥8 | — | 华北2(北京);开源版;非思考模式 |
| qwen3-235b-a22b | ¥2 | ¥20 | — | 华北2(北京);开源版;思考模式 |
| qwen3-32b | ¥2 | ¥8 | — | 华北2(北京);开源版;非思考模式 |
| qwen3-32b | ¥2 | ¥20 | — | 华北2(北京);开源版;思考模式 |
| qwen3-30b-a3b | ¥0.75 | ¥3 | — | 华北2(北京);开源版;非思考模式 |
| qwen3-30b-a3b | ¥0.75 | ¥7.5 | — | 华北2(北京);开源版;思考模式 |
| qwen3-14b | ¥1 | ¥4 | — | 华北2(北京);开源版;非思考模式 |
| qwen3-14b | ¥1 | ¥10 | — | 华北2(北京);开源版;思考模式 |
| qwen3-8b | ¥0.5 | ¥2 | — | 华北2(北京);开源版;非思考模式 |
| qwen3-8b | ¥0.5 | ¥5 | — | 华北2(北京);开源版;思考模式 |
| qwen3-coder-next | ¥1 | ¥4 | — | 华北2(北京);开源代码模型;0<Token≤32K |
| qwen3-coder-next | ¥1.5 | ¥6 | — | 华北2(北京);开源代码模型;32K<Token≤128K |
| qwen3-coder-next | ¥2.5 | ¥10 | — | 华北2(北京);开源代码模型;128K<Token≤256K |
| qwen3-coder-480b-a35b-instruct | ¥6 | ¥24 | — | 华北2(北京);开源代码模型;0<Token≤32K |
| qwen3-coder-480b-a35b-instruct | ¥9 | ¥36 | — | 华北2(北京);开源代码模型;32K<Token≤128K |
| qwen3-coder-480b-a35b-instruct | ¥15 | ¥60 | — | 华北2(北京);开源代码模型;128K<Token≤200K |
| qwen3-coder-30b-a3b-instruct | ¥1.5 | ¥6 | — | 华北2(北京);开源代码模型;0<Token≤32K |
| qwen3-coder-30b-a3b-instruct | ¥2.25 | ¥9 | — | 华北2(北京);开源代码模型;32K<Token≤128K |
| qwen3-coder-30b-a3b-instruct | ¥3.75 | ¥15 | — | 华北2(北京);开源代码模型;128K<Token≤200K |
| deepseek-v4-pro | ¥12 | ¥24 | — | 华北2(北京);第三方模型 |
| deepseek-v4-pro-0813 | ¥9 | ¥27 | — | 华北2(北京);忙时 |
| deepseek-v4-pro-0813 | ¥4.5 | ¥13.5 | — | 华北2(北京);闲时 |
| deepseek-v4-flash-0731 | ¥3 | ¥9 | — | 华北2(北京);忙时;自2026-08-17 00:00起为峰谷定价 |
| deepseek-v4-flash-0731 | ¥1.5 | ¥4.5 | — | 华北2(北京);闲时;自2026-08-17 00:00起为峰谷定价 |
| deepseek-v4-flash | ¥1 | ¥2 | — | 华北2(北京);第三方模型 |
| deepseek-v3.2 | ¥2 | ¥3 | — | 华北2(北京);第三方模型 |
| deepseek-v3.1 | ¥4 | ¥12 | — | 华北2(北京);第三方模型 |
| deepseek-r1 | ¥4 | ¥16 | — | 华北2(北京);推理模型 |
| deepseek-v3 | ¥2 | ¥8 | — | 华北2(北京);第三方模型 |
| deepseek-r1-distill-qwen-1.5b | ¥0 | ¥0 | — | 华北2(北京);限时免费 |
| deepseek-r1-distill-qwen-7b | ¥0.5 | ¥1 | — | 华北2(北京);蒸馏推理模型 |
| deepseek-r1-distill-qwen-14b | ¥1 | ¥3 | — | 华北2(北京);蒸馏推理模型 |
| deepseek-r1-distill-qwen-32b | ¥2 | ¥6 | — | 华北2(北京);蒸馏推理模型 |
| kimi-k3 | ¥20 | ¥100 | — | 华北2(北京);仅思考模式 |
| kimi-k2.7-code | ¥6.5 | ¥27 | — | 华北2(北京);仅思考模式;代码模型 |
| kimi-k2.6 | ¥6.5 | ¥27 | — | 华北2(北京);非思考和思考模式 |
| kimi-k2.5 | ¥4 | ¥21 | — | 华北2(北京);非思考和思考模式 |
| glm-5.2 | ¥8 | ¥28 | — | 华北2(北京);不区分阶梯 |
| glm-5.2-fast-preview | ¥16 | ¥56 | — | 华北2(北京);不区分阶梯 |
| glm-5.1 | ¥6 | ¥24 | — | 华北2(北京);0<Token≤32K |
| glm-5.1 | ¥8 | ¥28 | — | 华北2(北京);32K<Token≤200K |
| glm-5 | ¥4 | ¥18 | — | 华北2(北京);0<Token≤32K |
| glm-5 | ¥6 | ¥22 | — | 华北2(北京);32K<Token≤198K |
| glm-4.7 | ¥3 | ¥14 | — | 华北2(北京);0<Token≤32K |
| glm-4.7 | ¥4 | ¥16 | — | 华北2(北京);32K<Token≤166K |
| glm-4.5-air | ¥0.8 | ¥6 | — | 华北2(北京);0<Token≤32K |
| glm-4.5-air | ¥1.2 | ¥8 | — | 华北2(北京);32K<Token≤96K |
| MiniMax-M2.5 | ¥2.1 | ¥8.4 | — | 华北2(北京);仅思考模式 |
| MiniMax-M2.1 | ¥2.1 | ¥8.4 | — | 华北2(北京);仅思考模式 |
| xiaomi/mimo-v2.5-pro | ¥7 | ¥21 | — | 华北2(北京);0<Token≤256K |
| xiaomi/mimo-v2.5-pro | ¥14 | ¥42 | — | 华北2(北京);256K<Token≤1M |
| stepfun/step-3.7-flash | ¥1.35 | ¥8.1 | — | 华北2(北京);第三方模型 |
| unisound/unisound-u2 | ¥1 | ¥2 | — | 华北2(北京);第三方模型 |
| qwen-tts-flash | ¥1.6 | ¥10 | — | 华北2(北京);TTS模型,按Token计费 |
| qwen-tts-latest | ¥1.6 | ¥10 | — | 华北2(北京);TTS模型,按Token计费 |
| qwen-tts-2025-05-22 | ¥1.6 | ¥10 | — | 华北2(北京);TTS模型,按Token计费 |
| qwen-tts-2025-04-10 | ¥1.6 | ¥10 | — | 华北2(北京);TTS模型,按Token计费 |
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| qwen-tts-realtime-2025-07-15 | ¥2.4 | ¥12 | — | 华北2(北京);实时TTS模型,按Token计费 |
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| 模型 | 输入 / 百万tokens | 输出 / 百万tokens | 缓存输入 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
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| doubao-seed-2.0-pro | ¥3.2 | ¥16 | ¥0.64 | 在线推理(常规);输入长度 [0, 32] 千 tokens |
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| doubao-seed-2.0-lite | ¥1.8 | ¥10.8 | ¥0.36 | 在线推理(常规);输入长度 (128, 256] 千 tokens;音频输入 ¥27/百万,音频缓存命中 ¥5.4/百万 |
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| deepseek-v4-pro预览版 | ¥9 | ¥27 | ¥0.3 | 在线推理(常规);2026-08-28 完成价格上调后的当前价格 |
| deepseek-v4-flash预览版 | ¥3 | ¥9 | ¥0.1 | 在线推理(常规);2026-08-28 完成价格上调后的当前价格 |
| doubao-seed-2.1-turbo | ¥6 | ¥30 | ¥1.2 | 在线推理(低延迟);输入长度 [0, 256] 千 tokens |
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| deepseek-v4-pro正式版 | ¥4.5 | ¥13.5 | ¥0.3 | 批量推理 |
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| deepseek-v4-pro预览版 | ¥4.5 | ¥13.5 | ¥0.3 | 批量推理;2026-08-28 完成价格上调后的当前价格 |
| deepseek-v4-flash预览版 | ¥1.5 | ¥4.5 | ¥0.1 | 批量推理;2026-08-28 完成价格上调后的当前价格 |
| doubao-seedance-2.5 | — | ¥70 | — | 视频生成模型;在线推理;480p/720p;输入不含视频 |
| doubao-seedance-2.5 | — | ¥42 | — | 视频生成模型;在线推理;480p/720p;输入包含视频 |
| doubao-seedance-2.5 | — | ¥55.44 | — | 视频生成模型;在线推理;1080p;输入不含视频;限时72折,原价 ¥77/百万 tokens;活动时间:北京时间(UTC+8)2026年8月14日14:00至9月17日14:00 |
| doubao-seedance-2.5 | — | ¥33.12 | — | 视频生成模型;在线推理;1080p;输入包含视频;限时72折,原价 ¥46/百万 tokens;活动时间:北京时间(UTC+8)2026年8月14日14:00至9月17日14:00 |
| doubao-seedance-2.0 | — | ¥46 | — | 视频生成模型;在线推理;480p/720p;输入不含视频 |
| doubao-seedance-2.0 | — | ¥28 | — | 视频生成模型;在线推理;480p/720p;输入包含视频 |
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| doubao-seedance-2.0 | — | ¥31 | — | 视频生成模型;在线推理;1080p;输入包含视频 |
| doubao-seedance-2.0 | — | ¥26 | — | 视频生成模型;在线推理;4k;输入不含视频 |
| doubao-seedance-2.0 | — | ¥16 | — | 视频生成模型;在线推理;4k;输入包含视频 |
| doubao-seedance-2.0-fast | — | ¥27.75 | — | 视频生成模型;在线推理;480p/720p;输入不含视频;限时75折,原价 ¥37/百万 tokens;活动时间:北京时间(UTC+8)2026年8月7日14:00至9月7日14:00 |
| doubao-seedance-2.0-fast | — | ¥16.5 | — | 视频生成模型;在线推理;480p/720p;输入包含视频;限时75折,原价 ¥22/百万 tokens;活动时间:北京时间(UTC+8)2026年8月7日14:00至9月7日14:00 |
| doubao-seedance-2.0-mini | — | ¥9.2 | — | 视频生成模型;在线推理;480p/720p;输入不含视频;限时4折,原价 ¥23/百万 tokens;活动时间:北京时间(UTC+8)2026年8月7日14:00至9月7日14:00 |
| doubao-seedance-2.0-mini | — | ¥5.6 | — | 视频生成模型;在线推理;480p/720p;输入包含视频;限时4折,原价 ¥14/百万 tokens;活动时间:北京时间(UTC+8)2026年8月7日14:00至9月7日14:00 |
| doubao-seedance-1.5-pro | — | ¥16 | — | 视频生成模型;在线推理;有声视频 |
| doubao-seedance-1.5-pro | — | ¥8 | — | 视频生成模型;在线推理;无声视频 |
| doubao-seedance-1.5-pro | — | ¥8 | — | 视频生成模型;离线推理;有声视频 |
| doubao-seedance-1.5-pro | — | ¥4 | — | 视频生成模型;离线推理;无声视频 |
| doubao-seedance-1.0-pro | — | ¥15 | — | 视频生成模型;在线推理 |
| doubao-seedance-1.0-pro | — | ¥7.5 | — | 视频生成模型;离线推理 |
| doubao-seedance-1.0-pro-fast | — | ¥4.2 | — | 视频生成模型;在线推理 |
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| doubao-seed-2.0-lite | ¥1.8 | ¥10.8 | — | 精调模型推理-在线推理;输入长度 (32, 128] 千 tokens;音频输入 ¥27/百万 |
| doubao-seed-2.0-lite | ¥3.6 | ¥21.6 | — | 精调模型推理-在线推理;输入长度 (128, 256] 千 tokens;音频输入 ¥54/百万 |
| doubao-seed-2.0-mini | ¥0.4 | ¥4 | — | 精调模型推理-在线推理;输入长度 [0, 32] 千 tokens;音频输入 ¥6/百万 |
| doubao-seed-2.0-mini | ¥0.8 | ¥8 | — | 精调模型推理-在线推理;输入长度 (32, 128] 千 tokens;音频输入 ¥12/百万 |
| doubao-seed-2.0-mini | ¥1.6 | ¥16 | — | 精调模型推理-在线推理;输入长度 (128, 256] 千 tokens;音频输入 ¥24/百万 |
| doubao-seed-2.0-lite | ¥1.2 | ¥7.2 | ¥0.24 | 精调模型推理-批量推理;输入长度 [0, 32] 千 tokens;音频输入 ¥18/百万,音频缓存命中 ¥3.6/百万 |
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| doubao-seed-2.0-lite | ¥3.6 | ¥21.6 | ¥0.72 | 精调模型推理-批量推理;输入长度 (128, 256] 千 tokens;音频输入 ¥54/百万,音频缓存命中 ¥10.8/百万 |
| doubao-seed-2.0-mini | ¥0.4 | ¥4 | ¥0.08 | 精调模型推理-批量推理;输入长度 [0, 32] 千 tokens;音频输入 ¥6/百万,音频缓存命中 ¥1.2/百万 |
| doubao-seed-2.0-mini | ¥0.8 | ¥8 | ¥0.16 | 精调模型推理-批量推理;输入长度 (32, 128] 千 tokens;音频输入 ¥12/百万,音频缓存命中 ¥2.4/百万 |
| doubao-seed-2.0-mini | ¥1.6 | ¥16 | ¥0.32 | 精调模型推理-批量推理;输入长度 (128, 256] 千 tokens;音频输入 ¥24/百万,音频缓存命中 ¥4.8/百万 |
| doubao-1.5-pro-32k | ¥0.4 | ¥1 | ¥0.16 | 精调模型推理-批量推理 |
| doubao-1.5-lite-32k | ¥0.15 | ¥0.3 | ¥0.06 | 精调模型推理-批量推理 |
| doubao-pro-32k | ¥0.8 | ¥2 | ¥0.16 | 精调模型推理-批量推理 |
智谱 (GLM)
国内页面无变化
智谱 (GLM)
国内页面无变化活动GLM-5.3-Flash:5折限时两周。缓存存储:限时免费。新品上线限时抢4折体验包,立享优惠。
| 模型 | 输入 / 百万tokens | 输出 / 百万tokens | 缓存输入 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 | ¥8 | ¥28 | ¥2 | 上下文 1M;缓存存储限时免费 |
| GLM-5.3-Flash | ¥0.4 | ¥1.4 | ¥0.115 | 5折限时两周;原价输入 ¥0.8/百万、输出 ¥2.8/百万、缓存命中 ¥0.23/百万;缓存存储限时免费;上下文 1M |
| GLM-5.2 | ¥8 | ¥28 | ¥2 | 上下文 1M;缓存存储限时免费 |
| GLM-5.1 | ¥6 | ¥24 | ¥1.3 | 输入长度 [0, 32);缓存存储限时免费 |
| GLM-5.1 | ¥8 | ¥28 | ¥2 | 输入长度 [32+);缓存存储限时免费 |
| GLM-5V-Turbo | ¥5 | ¥22 | ¥1.2 | 输入长度 [0, 32);多模态(图片、视频、文件、文本);缓存存储限时免费 |
| GLM-5V-Turbo | ¥7 | ¥26 | ¥1.8 | 输入长度 [32+);多模态(图片、视频、文件、文本);缓存存储限时免费 |
| GLM-5-Turbo | ¥5 | ¥22 | ¥1.2 | 输入长度 [0, 32);缓存存储限时免费 |
| GLM-5-Turbo | ¥7 | ¥26 | ¥1.8 | 输入长度 [32+);缓存存储限时免费 |
| GLM-5 | ¥4 | ¥18 | ¥1 | 输入长度 [0, 32);缓存存储限时免费 |
| GLM-5 | ¥6 | ¥22 | ¥1.5 | 输入长度 [32+);缓存存储限时免费 |
| GLM-4.7 | ¥2 | ¥8 | ¥0.4 | 输入长度 [0, 32),输出长度 [0, 0.2);缓存存储限时免费 |
| GLM-4.7 | ¥3 | ¥14 | ¥0.6 | 输入长度 [0, 32),输出长度 [0.2+);缓存存储限时免费 |
| GLM-4.7 | ¥4 | ¥16 | ¥0.8 | 输入长度 [32, 200);缓存存储限时免费 |
| GLM-4.6V | ¥1 | ¥3 | ¥0.2 | 输入长度 [0, 32);多模态(图片、视频、文件、文本);缓存存储限时免费 |
| GLM-4.6V | ¥2 | ¥6 | ¥0.4 | 输入长度 [32, 128);多模态(图片、视频、文件、文本);缓存存储限时免费 |
| GLM-4.5-Air | ¥0.8 | ¥2 | ¥0.16 | 输入长度 [0, 32),输出长度 [0, 0.2);缓存存储限时免费 |
| GLM-4.5-Air | ¥0.8 | ¥6 | ¥0.16 | 输入长度 [0, 32),输出长度 [0.2+);缓存存储限时免费 |
| GLM-4.5-Air | ¥1.2 | ¥8 | ¥0.24 | 输入长度 [32, 128);缓存存储限时免费 |
| GLM-4.7-FlashX | ¥0.5 | ¥3 | ¥0.1 | 上下文 200K;缓存存储限时免费 |
| GLM-4.7-Flash | ¥0 | ¥0 | ¥0 | 上下文 200K;限时免费(含缓存存储) |
| GLM-4.6V-FlashX | ¥0.15 | ¥1.5 | ¥0.03 | 输入长度 [0, 32);多模态(图片、视频、文件、文本);缓存存储限时免费 |
| GLM-4.6V-FlashX | ¥0.3 | ¥3 | ¥0.03 | 输入长度 [32, 128);多模态(图片、视频、文件、文本);缓存存储限时免费 |
| GLM-4.6V-Flash | ¥0 | ¥0 | ¥0 | 多模态(图片、视频、文件、文本);限时免费(含缓存存储) |
| GLM-4.5V | ¥2 | ¥6 | ¥0.4 | 输入长度 [0, 32);多模态(图片、视频、文件、文本);缓存存储限时免费 |
| GLM-4.5V | ¥4 | ¥12 | ¥0.8 | 输入长度 [32, 64);多模态(图片、视频、文件、文本);缓存存储限时免费 |
| GLM-4-Plus | ¥5 | — | — | 文本模型;上下文 128K;页面仅列单价,未区分输入/输出;Batch API ¥2.5/百万 Tokens |
| GLM-4-Air-250414 | ¥0.5 | — | — | 文本模型;上下文 128K;页面仅列单价,未区分输入/输出;Batch API ¥0.25/百万 Tokens |
| GLM-4-AirX | ¥10 | — | — | 文本模型;上下文 8K;页面仅列单价,未区分输入/输出 |
| GLM-4-Long | ¥1 | — | — | 文本模型;上下文 1M;页面仅列单价,未区分输入/输出;Batch API ¥0.5/百万 Tokens |
| GLM-4-Assistant | ¥5 | — | — | 文本模型;上下文 128K;页面仅列单价,未区分输入/输出 |
| GLM-Z1-Air | ¥0.5 | — | — | 文本模型;上下文 128K;页面仅列单价,未区分输入/输出 |
| GLM-Z1-AirX | ¥5 | — | — | 文本模型;上下文 32K;页面仅列单价,未区分输入/输出 |
| GLM-Z1-FlashX | ¥0.1 | — | — | 文本模型;上下文 128K;页面仅列单价,未区分输入/输出 |
| GLM-4-FlashX-250414 | ¥0.1 | — | — | 文本模型;上下文 128K;页面仅列单价,未区分输入/输出;Batch API ¥0.05/百万 Tokens |
| GLM-4-Flash-250414 | ¥0 | — | — | 文本模型;上下文 128K;限时免费;页面仅列单价,未区分输入/输出 |
| GLM-Z1-Flash | ¥0 | — | — | 推理模型;上下文 128K;限时免费;页面仅列单价,未区分输入/输出 |
月之暗面 (Kimi)
国内页面无变化
月之暗面 (Kimi)
国内页面无变化活动文件相关接口(文件内容抽取/文件存储)接口**限时免费**,即您只上传并抽取文档,这个API本身不会产生费用。
| 模型 | 输入 / 百万tokens | 输出 / 百万tokens | 缓存输入 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| kimi-k3 | ¥20 | ¥100 | ¥2 | 上下文窗口:1,048,576 tokens |
| kimi-k2.7-code | ¥6.5 | ¥27 | ¥1.3 | Coding 多模态模型;上下文窗口:262,144 tokens |
| kimi-k2.7-code-highspeed | ¥13 | ¥54 | ¥2.6 | Coding 多模态模型高速版;上下文窗口:262,144 tokens |
| kimi-k2.6 | ¥6.5 | ¥27 | ¥1.1 | 多模态模型;上下文窗口:262,144 tokens |
MiniMax
国内页面无变化
MiniMax
国内页面无变化活动永久五折
| 模型 | 输入 / 百万tokens | 输出 / 百万tokens | 缓存输入 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M3 | ¥2.1 | ¥8.4 | ¥0.42 | 标准服务;≤ 512k 输入 tokens;永久五折,原价:输入 ¥4.20/百万 tokens,输出 ¥16.80/百万 tokens,缓存读取 ¥0.84/百万 tokens |
| MiniMax-M3 | ¥4.2 | ¥16.8 | ¥0.84 | 标准服务;> 512k 输入 tokens;永久五折,原价:输入 ¥8.40/百万 tokens,输出 ¥33.60/百万 tokens,缓存读取 ¥1.68/百万 tokens |
| MiniMax-M3 | ¥3.15 | ¥12.6 | ¥0.63 | 优先服务;≤ 512k 输入 tokens;永久五折,原价:输入 ¥6.30/百万 tokens,输出 ¥25.20/百万 tokens,缓存读取 ¥1.26/百万 tokens。调用时将 service_tier 设为 priority |
| MiniMax-M3 | ¥6.3 | ¥25.2 | ¥1.26 | 优先服务;> 512k 输入 tokens;永久五折,原价:输入 ¥12.60/百万 tokens,输出 ¥50.40/百万 tokens,缓存读取 ¥2.52/百万 tokens。调用时将 service_tier 设为 priority |
| MiniMax-M2.7 | ¥2.1 | ¥8.4 | ¥0.42 | 缓存写入 ¥2.625/百万 tokens |
| MiniMax-M2.7-highspeed | ¥4.2 | ¥16.8 | ¥0.42 | 缓存写入 ¥2.625/百万 tokens |
| MiniMax-M2.5 | ¥2.1 | ¥8.4 | ¥0.21 | 历史模型;缓存写入 ¥2.625/百万 tokens |
| MiniMax-M2.5-highspeed | ¥4.2 | ¥16.8 | ¥0.21 | 历史模型;缓存写入 ¥2.625/百万 tokens |
| MiniMax-M2.1 | ¥2.1 | ¥8.4 | ¥0.21 | 历史模型;缓存写入 ¥2.625/百万 tokens |
| MiniMax-M2.1-highspeed | ¥4.2 | ¥16.8 | ¥0.21 | 历史模型;缓存写入 ¥2.625/百万 tokens |
| MiniMax-M2 | ¥2.1 | ¥8.4 | ¥0.21 | 历史模型;缓存写入 ¥2.625/百万 tokens |
| MiniMax-H3-Context-IR | ¥5.8 | ¥23 | — | H3-Context-IR 任务 |
03 / CHANGES
价格变动流水
官网价格页变化时自动留痕,新记录在前
红 = 涨价 / 新增,绿 = 降价
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-audio-chat · 已从官网价格页移除
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen2-audio-instruct · 已从官网价格页移除
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.5-omni-flash-realtime · 已从官网价格页移除
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.5-omni-plus-realtime · 已从官网价格页移除
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.5-omni-flash · 已从官网价格页移除
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.5-omni-plus · 已从官网价格页移除
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-long-2025-01-25 · 已从官网价格页移除
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-tts-realtime-2025-07-15 · 备注 华北2(北京);实时文本转语音模型 → 华北2(北京);实时TTS模型,按Token计费
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-tts-realtime-latest · 备注 华北2(北京);实时文本转语音模型 → 华北2(北京);实时TTS模型,按Token计费
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-tts-realtime · 备注 华北2(北京);实时文本转语音模型 → 华北2(北京);实时TTS模型,按Token计费
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-tts-2025-04-10 · 新模型 · 输入价 1.6 · 输出价 10
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-tts-2025-05-22 · 新模型 · 输入价 1.6 · 输出价 10
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-tts-latest · 新模型 · 输入价 1.6 · 输出价 10
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-tts-flash · 备注 华北2(北京);文本转语音模型 → 华北2(北京);TTS模型,按Token计费
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)unisound/unisound-u2 · 新模型 · 输入价 1 · 输出价 2
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)stepfun/step-3.7-flash · 新模型 · 输入价 1.35 · 输出价 8.1
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)xiaomi/mimo-v2.5-pro · 新模型 · 输入价 14 · 输出价 42
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)MiniMax-M2.1 · 新模型 · 输入价 2.1 · 输出价 8.4
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)MiniMax-M2.5 · 新模型 · 输入价 2.1 · 输出价 8.4
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)glm-4.5-air · 新模型 · 输入价 1.2 · 输出价 8
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)glm-4.7 · 新模型 · 输入价 4 · 输出价 16
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)glm-5 · 新模型 · 输入价 6 · 输出价 22
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)glm-5.1 · 新模型 · 输入价 8 · 输出价 28
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)glm-5.2-fast-preview · 新模型 · 输入价 16 · 输出价 56
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)glm-5.2 · 新模型 · 输入价 8 · 输出价 28
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)kimi-k2.5 · 新模型 · 输入价 4 · 输出价 21
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)kimi-k2.6 · 新模型 · 输入价 6.5 · 输出价 27
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)kimi-k2.7-code · 新模型 · 输入价 6.5 · 输出价 27
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)kimi-k3 · 新模型 · 输入价 20 · 输出价 100
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)deepseek-r1-distill-qwen-32b · 新模型 · 输入价 2 · 输出价 6
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)deepseek-r1-distill-qwen-14b · 新模型 · 输入价 1 · 输出价 3
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)deepseek-r1-distill-qwen-7b · 新模型 · 输入价 0.5 · 输出价 1
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)deepseek-r1-distill-qwen-1.5b · 新模型 · 输入价 0 · 输出价 0
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)deepseek-v3 · 新模型 · 输入价 2 · 输出价 8
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)deepseek-r1 · 新模型 · 输入价 4 · 输出价 16
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)deepseek-v3.1 · 新模型 · 输入价 4 · 输出价 12
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)deepseek-v3.2 · 新模型 · 输入价 2 · 输出价 3
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)deepseek-v4-flash · 新模型 · 输入价 1 · 输出价 2
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)deepseek-v4-flash-0731 · 新模型 · 输入价 1.5 · 输出价 4.5
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)deepseek-v4-pro-0813 · 新模型 · 输入价 4.5 · 输出价 13.5
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)deepseek-v4-pro · 新模型 · 输入价 12 · 输出价 24
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-coder-30b-a3b-instruct · 新模型 · 输入价 3.75 · 输出价 15
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-coder-480b-a35b-instruct · 新模型 · 输入价 15 · 输出价 60
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-coder-next · 新模型 · 输入价 2.5 · 输出价 10
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-8b · 新模型 · 输入价 0.5 · 输出价 5
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-14b · 新模型 · 输入价 1 · 输出价 10
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-30b-a3b · 新模型 · 输入价 0.75 · 输出价 7.5
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-32b · 新模型 · 输入价 2 · 输出价 20
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-235b-a22b · 新模型 · 输入价 2 · 输出价 20
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-30b-a3b-instruct-2507 · 新模型 · 输入价 0.75 · 输出价 3
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-30b-a3b-thinking-2507 · 新模型 · 输入价 0.75 · 输出价 7.5
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-235b-a22b-instruct-2507 · 新模型 · 输入价 2 · 输出价 8
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-235b-a22b-thinking-2507 · 新模型 · 输入价 2 · 输出价 20
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-next-80b-a3b-instruct · 新模型 · 输入价 1 · 输出价 4
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-next-80b-a3b-thinking · 新模型 · 输入价 1 · 输出价 10
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.5-35b-a3b · 新模型 · 输入价 1.6 · 输出价 12.8
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.5-27b · 新模型 · 输入价 1.8 · 输出价 14.4
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.5-122b-a10b · 新模型 · 输入价 2 · 输出价 16
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.5-397b-a17b · 新模型 · 输入价 3 · 输出价 18
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.6-27b · 新模型 · 输入价 3 · 输出价 18
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.6-35b-a3b · 新模型 · 输入价 1.8 · 输出价 10.8
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.8-27b · 新模型 · 输入价 3 · 输出价 12
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.8-2.4t-a95b · 新模型 · 输入价 12 · 输出价 36
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)tongyi-xiaomi-analysis-pro · 新模型 · 输入价 1 · 输出价 2.7
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)tongyi-xiaomi-analysis-flash · 新模型 · 输入价 0.2 · 输出价 0.4
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-coder-turbo · 新模型 · 输入价 2 · 输出价 6
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-coder-plus · 新模型 · 输入价 3.5 · 输出价 7
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-coder-flash · 新模型 · 输入价 5 · 输出价 25
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-coder-plus · 新模型 · 输入价 20 · 输出价 200
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-vl-ocr-latest · 新模型 · 输入价 0.3 · 输出价 0.5
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-vl-ocr · 备注 华北2(北京);OCR模型;当前能力等同于qwen-vl-ocr-2025-11-20 → 华北2(北京);OCR模型
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-vl-plus · 备注 华北2(北京);视觉语言模型;无阶梯计价 → 华北2(北京);多模态;无阶梯计价
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-vl-max · 备注 华北2(北京);视觉语言模型;无阶梯计价 → 华北2(北京);多模态;无阶梯计价
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-vl-flash · 备注 华北2(北京);视觉语言模型;128K<Token≤256K;非思考和思考模式 → 华北2(北京);多模态;128K<Token≤256K
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-vl-plus · 备注 华北2(北京);视觉语言模型;128K<Token≤256K;非思考和思考模式 → 华北2(北京);多模态;128K<Token≤256K
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-turbo · 备注 华北2(北京);思考模式(思维链+回答) → 华北2(北京);思考模式
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-flash · 备注 华北2(北京);256K<Token≤1M;非思考和思考模式;当前能力等同于qwen-flash-2025-07-28 → 华北2(北京);256K<Token≤1M
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.5-flash · 备注 华北2(北京);256K<Token≤1M;非思考和思考模式;当前能力等同于qwen3.5-flash-2026-02-23 → 华北2(北京);256K<Token≤1M
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.6-flash · 备注 华北2(北京);256K<Token≤1M;非思考和思考模式;当前能力等同于qwen3.6-flash-2026-04-16 → 华北2(北京);256K<Token≤1M
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.7-flash · 备注 华北2(北京);256K<Token≤1M;非思考和思考模式;当前能力等同于qwen3.7-flash-2026-07-15 → 华北2(北京);256K<Token≤1M
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.8-flash · 备注 华北2(北京);0<Token≤1M;非思考和思考模式;支持Batch调用半价及上下文缓存折扣 → 华北2(北京);0<Token≤1M
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen-plus · 备注 华北2(北京);256K<Token≤1M;思考模式(思维链+回答);当前能力等同于qwen-plus-2025-12-01 → 华北2(北京);256K<Token≤1M;思考模式
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.5-plus · 备注 华北2(北京);256K<Token≤1M;非思考和思考模式;当前能力等同于qwen3.5-plus-2026-02-15 → 华北2(北京);256K<Token≤1M
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.6-plus · 备注 华北2(北京);256K<Token≤1M;非思考和思考模式;当前能力等同于qwen3.6-plus-2026-04-02 → 华北2(北京);256K<Token≤1M
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.7-plus-2026-05-26 · 备注 华北2(北京);256K<Token≤1M;非思考和思考模式 → 华北2(北京);256K<Token≤1M
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.7-plus · 备注 华北2(北京);256K<Token≤1M;非思考和思考模式;限时8折,原价输入6元/百万、输出24元/百万;当前能力等同于qwen3.7-plus-2026- → 华北2(北京);256K<Token≤1M;限时8折,输入原价6元/百万、输出原价24元/百万;非思考和思考输出同价
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-max-2025-09-23 · 新模型 · 输入价 15 · 输出价 60
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-max-2026-01-23 · 新模型 · 输入价 7 · 输出价 28
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3-max · 备注 华北2(北京);128K<Token≤256K;非思考和思考模式;当前能力等同于qwen3-max-2026-01-23 → 华北2(北京);128K<Token≤256K
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.6-max-preview · 备注 华北2(北京);128K<Token≤256K;非思考和思考模式;支持上下文缓存折扣 → 华北2(北京);128K<Token≤256K
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.7-max-preview · 备注 华北2(北京);0<Token≤1M;仅思考模式;当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-17 → 华北2(北京);0<Token≤1M;仅思考模式
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.7-max-2026-05-20 · 备注 华北2(北京);0<Token≤1M;非思考和思考模式 → 华北2(北京);0<Token≤1M
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.7-max-2026-06-08 · 备注 华北2(北京);0<Token≤1M;非思考和思考模式 → 华北2(北京);0<Token≤1M
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.7-max · 备注 华北2(北京);0<Token≤1M;非思考和思考模式;限时5折,原价输入12元/百万、输出36元/百万;当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05- → 华北2(北京);0<Token≤1M;限时5折,输入原价12元/百万、输出原价36元/百万
- 09-01 12:33阿里云百炼 (Qwen)qwen3.8-max · 备注 华北2(北京);0<Token≤1M;非思考和思考模式;支持Batch调用半价及上下文缓存折扣 → 华北2(北京);0<Token≤1M;非思考和思考模式;上下文缓存价格未在本页列出
- 09-01 12:33Anthropic (Claude)Claude Haiku 4.5 · 备注 基础价格;Prompt cache reads 为基础输入价格的 10%;Batch API requests 享 50% 折扣 → —
- 09-01 12:33Anthropic (Claude)Claude Sonnet 5 · 备注 基础价格;Prompt cache reads 为基础输入价格的 10%;Batch API requests 享 50% 折扣 → —
- 09-01 12:33Anthropic (Claude)Claude Opus 5 · 备注 基础价格;Prompt cache reads 为基础输入价格的 10%;Batch API requests 享 50% 折扣 → —
- 09-01 12:33Anthropic (Claude)Claude Fable 5 · 备注 基础价格;Prompt cache reads 为基础输入价格的 10%;Batch API requests 享 50% 折扣 → —
- 08-31 15:10DeepSeekdeepseek-v4-flash-vision-exp · 新模型 · 输入价 3 · 输出价 9
- 08-31 15:10火山方舟 (豆包)doubao-seed-2.1-turbo · 新模型 · 输入价 3 · 输出价 15
- 08-31 15:10火山方舟 (豆包)doubao-seed-2.1-pro · 新模型 · 输入价 6 · 输出价 30
- 08-31 15:10火山方舟 (豆包)deepseek-v4-pro · 输入价 4.5 → 9 ▲100.0%;输出价 13.5 → 27 ▲100.0%
04 / NOTICES
官方公告雷达
来自各厂商官网公告 / changelog 页面
每小时抓取新条目
Anthropic (Claude)公告页 ↗
- August 27, 2026In Python SDK 1.2.0, TypeScript SDK 0.122.0, Go SDK 1.68.0, Java SDK 2.59.0, Ruby SDK 1.67.0, and C# SDK 12.44.0, `client.beta.files` and `client.beta.skills` no longer send the `files-api-2025-04-14` and `skills-2025-10-02` beta headers and return the same shapes as `client.files` and `client.skills`.
多语言SDK统一Files与Skills正式版接口及返回结构。
- August 27, 2026You can now create **personal keys** and **service account keys** in the Claude Console.
Claude Console现可创建个人密钥和服务账户密钥。
- August 26, 2026The Compliance API session endpoints are out of beta for Cowork and Claude Code sessions.
Cowork与Claude Code会话合规接口结束测试。
- August 26, 2026The Compliance API local session endpoints now also return transcripts of Claude Science sessions (`product_surface` value `claude_science`) and Claude for Microsoft 365 sessions in Excel, PowerPoint, Word, and Outlook (`product_surface` values beginning with `office_agents`), in beta for Claude Enterprise organizations, with your existing Compliance Access Key and the `read:compliance_user_data` scope.
合规接口新增Claude Science及Microsoft 365会话记录。
- August 26, 2026The Admin API is now available in the `ant` CLI and the Python, TypeScript, C#, Go, Java, PHP, and Ruby SDKs under `client.beta.organization`.
Admin API已接入ant CLI及七种语言SDK。
- August 20, 2026We've released **v1.0 of the Python SDK**.
Python SDK发布1.0版,升级HTTP层并移除旧接口。
OpenAI公告页 ↗
- Aug 29Mutual TLS (mTLS) and X.509 workload identity federation
OpenAI API正式支持双向TLS及X.509工作负载身份联合。
- Aug 26Announced the deprecation of `whisper-1`, `gpt-4o-transcribe`, `gpt-4o-mini-transcribe`, and `gpt-4o-transcribe-diarize`.
四款转录模型将于2027年2月26日停用,Assistants API已关闭。
- Aug 21API customers can now select regional processing for an individual request
API客户现可为单次请求选择区域处理位置。
- Aug 21GPT-5.6 Sol now costs $4 per million input tokens and $20 per million output tokens
GPT-5.6 Sol输入降价20%,输出降价33%。
- Aug 20Released the Prompt Caching dashboard
上线提示缓存仪表板,可查看命中率及各类令牌用量。
- Aug 20Transparent backgrounds are now available in preview for `gpt-image-2` and `gpt-image-2-2026-04-21`
GPT Image 2在图像及Responses API中预览支持透明背景。
Google Gemini公告页 ↗
- 2026 年 7 月 21 日Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 正式发布 (GA)
两款3.x Flash稳定版发布,分别侧重高效推理与低成本自动化。
- 2026 年 7 月 21 日已弃用的参数
抽样参数 temperature、top_p 和 top_k 现已弃用。
- 2026 年 7 月 6 日为 Interactions API 提供开发者日志支持
AI Studio 信息中心现可查看受支持的 Interactions API 调用日志。
- 2026 年 6 月 30 日Gemini Omni Flash 公开预览版
推出多模态视频模型,可生成并以对话方式编辑720p短视频。
- 2026 年 6 月 30 日发布了 gemini-3.1-flash-lite-image (Nano Banana 2 Lite)
低延迟、低成本的图片生成与编辑模型正式发布。
- 2026 年 6 月 24 日电脑使用
Gemini 3.5 Flash 公开预览电脑使用工具及增强安全能力。
Mistral公告页 ↗
- August 11, 2026In-region inference, open models, and new European infrastructure for sovereign AI.
整合区域内推理、开放模型与欧洲基础设施,推进主权AI。
- August 20, 2026Agentic Search. More accurate and efficient results from your AI systems.
推出智能体搜索检索层,提升复杂文档信息读取与验证效率。
- August 4, 2026Introducing Shieldstral.
发布Shieldstral产品。
- July 9, 2026Your Prompts and Skills need a system of record.
Studio为提示词和技能提供版本化、可追溯的记录系统。
- July 8, 2026Introducing Robostral Navigate
推出首个面向具身导航的Robostral Navigate模型。
- July 2, 2026Leanstral 1.5: Proof Abundance for All
发布Leanstral 1.5。
DeepSeek公告页 ↗
- 2026-08-21DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 发布
实验性多模态视觉模型上线 API,视觉 Agent 能力大幅提升。
- 2026-08-13DeepSeek-V4-Pro 更新
V4-Pro 正式上线,增强 Agent、支持 Responses API 并调整定价。
- 2026-07-31DeepSeek-V4-Flash 更新
V4-Flash 正式版 API 公测,增强 Agent 并支持 Responses API。
- 2026-04-24DeepSeek-V4
API 新增 V4-Pro 与 V4-Flash,旧模型名将于三个月后停用。
- 2025-12-01DeepSeek-V3.2
聊天与推理模型升级至 V3.2,并限时提供 V3.2-Speciale。
- 2025-09-29DeepSeek-V3.2-Exp
聊天与推理接口均升级为 DeepSeek-V3.2-Exp。
阿里云百炼 (Qwen)公告页 ↗
- 08-31阿里云百炼部分模型上下文缓存降价通知
阿里云百炼部分模型的上下文缓存价格下调。
- 08-31阿里云百炼新人免费额度有效期调整通知
调整阿里云百炼新人免费额度的有效期限。
- 08-31Qwen3-Coder-Plus 限时优惠
Qwen3-Coder-Plus 推出限时价格优惠。
- 08-312025年6月大语言模型推理资源包优惠活动
推出大语言模型推理资源包限时优惠活动。
- 08-31通义千问VL系列模型降价通知
通义千问VL系列模型价格下调。
- 08-31千问系列模型降价通知
千问系列模型价格下调。
智谱 (GLM)公告页 ↗
- 2026-08-26GLM-5.3-Flash 原生多模态模型上线
原生视觉模型,采用高效混合架构,强化代码、浏览器及办公工作流。
- 2026-8-19GLM-5.3 新一代旗舰模型上线
新旗舰模型显著提升编程与网络安全能力,达到开源模型先进水平。
- 2026-06-16GLM-5.2 新一代旗舰模型上线
支持百万无损上下文,增强复杂工程、长程任务与多端开发能力。
- 2026-05-29GLM Coding Plan 团队版上线
面向企业团队提供席位、权限、预算、账单和数据安全统一管理。
- 2026-04-07GLM-5.1 新一代旗舰模型上线
增强编程和长程任务能力,可持续工作八小时并完成复杂任务闭环。
- 2026-04-02GLM-5V-Turbo 多模态 Coding 基座模型上线
增强视觉理解、空间推理及多模态工具调用,优化GUI与编程智能体。
月之暗面 (Kimi)公告页 ↗
- 2025-03-03Muon 优化器的首次大规模训练实践
月之暗面发布Moonlight模型及高效分布式Muon实现,验证其大规模训练效率。
MiniMax公告页 ↗
- 2026 年 7 月 31 日MiniMax H3
新一代开放通用多模态视频模型,支持文本、图像、视频与声音统一理解和生成。
- 2026 年 7 月 16 日Music-3.0
发布全新音乐生成能力。
- 2026 年 6 月 1 日MiniMax M3
发布面向Agent推理、工具调用、代码和长上下文任务的全新语言模型。
- 2026 年 4 月Music-2.6
发布Music-2.6音乐模型,强化翻唱和器乐表现。
- 2026 年 3 月 18 日MiniMax M2.7
发布MiniMax-M2.7及高速系列,开启模型自我迭代。
- 2026 年 3 月Music-2.5+
发布最新音乐模型,支持纯音乐创作并突破风格边界。